南方医科大学南方医院侯金林教授和樊蓉教授团队以口头报告的形式介绍了基于多因素纵向数据和循环游离DNA特征构建的两种新型HCC预测模型——aMAP-2和aMAP-2 Plus,可准确预测HCC发生风险,且aMAP系列评分的序贯应用(aMAP→aMAP-2→aMAP-2 Plus)可有效富集HCC高风险患者,有助于指导开展HCC个体化精准筛查。
机器学习 药物设计 AI技术 药学专业 评分函数 药物设计构建评分函数,评价指标如何用富集因子(EF)?分类问题上,会有假阴性和假阳性,这时候如何使用富集因子进行评估?显示全部 关注者3 被浏览58 关注问题写回答 邀请回答 好问题 1 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答...
南方医科大学南方医院侯金林教授和樊蓉教授团队以口头报告的形式介绍了基于多因素纵向数据和循环游离DNA特征构建的两种新型HCC预测模型——aMAP-2和aMAP-2 Plus,可准确预测HCC发生风险,且aMAP系列评分的序贯应用(aMAP→aMAP-2→aMAP-2 Plus)可有效富集HCC高风险患者,有助于指导开展HCC个体化精准筛查。
南方医科大学南方医院侯金林教授和樊蓉教授团队以口头报告的形式介绍了基于多因素纵向数据和循环游离DNA特征构建的两种新型HCC预测模型——aMAP-2和aMAP-2 Plus,可准确预测HCC发生风险,且aMAP系列评分的序贯应用(aMAP→aMAP-2→aMAP-2 Plus)可有效富集HCC高风险患者,有助于指导开展HCC个体化精准筛查。
(EASL Congress 2023)上,南方医科大学南方医院侯金林教授和樊蓉教授团队以口头报告的形式介绍了基于多因素纵向数据和循环游离DNA特征构建的两种新型HCC预测模型——aMAP-2和aMAP-2 Plus,可准确预测HCC发生风险,且aMAP系列评分的序贯应用(aMAP→aMAP-2→aMAP-2 Plus)可有效富集HCC高风险患者,有助于指导开展HCC个体化...