借助GO富集分析，我们可以筛选显著富集的GO term，而GO term中的差异基因又能作为后续深入研究的靶标参考...
GSVA分析，一种对功能富集进行量化的手段，帮助我们深入了解不同组别间特定通路的变化。相较于传统GO、KEGG分析依赖差异基因阈值，GSVA更侧重于量化感兴趣通路在多组样本中的动态。为了进行GSVA分析，首先需要准备数据集，通常研究对象为人类或小鼠。然而，当研究其他物种时，数据集的获取可能会成为挑战。幸运...
首先你需要了解，GO富集分析的结果表里面每一列代表的是什么含义。可以参考“生信交流平台”的视频讲解“...
打开http://CNSknowall.com，找到对应图表模板，按图片示例操作即可 五、结论 富集分析柱状图提供了一种...
如果鉴定到的差异基因偏少，通常可以从调整实验设计（选择表型显著差异的样本）、剔除异常离群样本（参考...
GO（Gene Ontology）富集分析柱状图是一种常见的可视化方式，用于展示一组基因在不同GO术语中的显著富集情况。这类图表通常显示了GO术语的类别、富集的程度（如-log10(p-value)）、调整后的p值（如FDR q-value）以及涉及的基因数量。在您提供的这张图上，每个条形代表一个特定的基因本体论术语（例如：细胞、细胞...
首先读入数据并设置画图theme（后期如有需要再额外添加/修改）：富集分析可视化 | 第一节 条形图首先读入...
并支持3种不同的可视化展现形式（气泡图、柱状图和有向无环图），此外，物种和基因组版本、P值大小、...