虽然2024年全球经济面临诸多挑战，中国市场也经历数次波动，但近来中国政策面释放的积极信号，受到了外资机构的密切关注。瑞银财富管理大中华区投资总监及亚太区宏观经济主管胡一帆提到：“2024年12月召开的中共中央政治局会议提出，2025年中国宏观货币政策为‘适度宽松的货币政策’和‘更加积极的财政政策’。货币政策和财政...
用全卷积网络做密集预测（dense prediction），优点很多。但现在，你可以试试Vision Transformer了——英特尔最近用它搞了一个密集预测模型，结果是相比全卷积，该模型在单目深度估计应用任务上，性能提高了28%。其中，它的结果更具细粒度和全局一致性。在语义分割任务上，该模型更是在ADE20K数据集上以49.02%的mIoU创...
用全卷积网络做密集预测(dense prediction),优点很多。 但现在,你可以试试Vision Transformer了—— 英特尔最近用它搞了一个密集预测模型,结果是相比全卷积,该模型在单目深度估计应用任务上,性能提高了28%。 其中,它的结果更具细粒度和全局一致性。 在语义分割任务上,该模型更是在ADE20K数据集上以49.02%的mIoU创造...
DPT 是一种用于密集预测的新架构,它仍然基于编码器 - 解码器的设计,但其中利用 transformer 作为编码器的基础计算构建块。 具体而言,研究者使用此前的视觉 transformer(ViT)作为主干架构,将由 ViT 提供的词袋表征重组为各种分辨率下的类图像特征表征,并使用卷积解码器逐步将这些特征表征组合到最终的密集预测中。 Trans...
多任务密集预测现有的两种范式:如图1a 所示,Encoder-focused 的方法和 Decoder-focused 的方法,它们都旨在学习通用表示和跨任务关系,这些方法通常会为每个任务学习一个单独的解码器,并设计具有复杂网络结构的解码器,因此存在大量参数。当应用单独的解码器来处理更多的任务时,这种缺点将被显著放大。 另一种架构基于 Task...
在ImageNet-1K分类中，GFNet具有与CycleMLP相似的性能。打不世故GFNet与输入分辨率相关，这可能会影响密集预测的性能。消融实验 左:移除三个平行分支中的一个后，top-1的精度显著下降，特别是在丢弃1×7或7×1分支时。右:当步长为7时，CycleMLP在ADE20K上的mIoU最高。分辨率的适应性。左:绝对top-1精度;右:相对...
密集预测/Dense Prediction luku 全栈中,自撸RTOS,搞过AI芯片、智驾系统全栈安全需求开发 来自专栏 · 自动驾驶常见感知/深度学习名词基本概念 Focus on the original requirement for transportation, to build a Safe Way>>> Pixelwise dense prediction is the task of predicting a label for each pixel in the...
CycleMLP:一种用于密集预测的mlp架构 CycleMLP由香港大学、商汤科技研究院和上海人工智能实验室共同开发,在2022年ICLR上发布。 MLP-Mixer, ResMLP和gMLP,其架构与图像大小相关,因此在目标检测和分割中是无法使用的。而CycleMLP有两个优点。(1)可以处理各种大小的图像。(2)利用局部窗口实现了计算复杂度与图像大小的...
CrossViT利用了不同的patch大小和单级结构中的双路径,如ViT和XCiT。然而,CrossViT的分支之间的相互作用只通过[CLS]token发生,而MPViT允许所有不同规模的patch相互作用。此外,与CrossViT(仅限分类)不同的是,MPViT更普遍地探索更大的路径维度(例如,超过两个维度),并采用多阶段结构进行密集预测。