Stationary 平稳性:Invariance(某种统计性质不随时间而改变) 2. Wide Sense W.S.S 宽平稳 (1) 宽平稳满足的性质: E(X(t))≡m 均值为常数 ∀T,RX(t+T,s+T)=RX(t,s)=RX(t−s) ,宽平稳随机过程的相关函数其实是一个一元函数,和两个时刻的间隔有关: a. 对称性(偶函数) RX(−τ)=RX(τ...
宽平稳是一个统计学术语,用来描述一个时间序列数据的特性。在解释宽平稳之前,我们先了解一下时间序列。时间序列是按照时间顺序排列的一系列数据点,通常用于分析和预测趋势、周期性以及其他与时间相关的模式。而宽平稳是描述时间序列数据的一个属性,表示数据的均值和方差在时间上是稳定的。 在宽平稳的时间序列中,均值表...
从随机过程角度,性质来源于宽平稳;从函数角度,性质来源于正定。 随机过程宽平稳(时域)的另一个角度(频域): 函数正定等价于其傅立叶变化大于等于0(频域),即: 时域上是卷积,频域上一定是相乘。
解析 答:宽平稳随机进程:假设一个随机进程的数学期望与时刻无关,而其相关函数仅与时刻距离相关称之为宽平稳随机进程。 严平稳随机进程:假设一个随即进程任何的n维散布函数或概率密度函数与时刻起点无关,那么之为严平稳随机进程。 一个严平稳随机进程,只要他的均值有界那么必然是宽平稳的;反之不然。
宽平稳是指一种相对平稳的状态或过程，特别是在信号处理、金融分析等领域中，宽平稳常被用来描述某一时间序列数据的特性。当一个时间序列具有宽平稳性质时，它的均值和方差都是常数，且随着时间的推移，数据的自相关函数具有特定的稳定性。详细解释 1. 宽平稳定义：宽平稳是一个统计学上的概念，主要用于...
而宽平稳则是条件宽松的平稳性定义,即只要求序列的二阶矩平稳,则序列就是平稳的。由定义可知,在一般情况下,如果一个时间序列是宽平稳的,则它肯定不是严平稳的;如果一个时间序列是严平稳的,则它一定是宽平稳的。 (2分) 但两种情况各有例外,如多元正态分布,二阶矩包括所有统计性质,所以对于服从多元正态分布的...
因此 宽平稳随机过程与宽带平稳随机过程应是一个概念。 想起有一类平稳随机过程叫严平稳随机过程,它的意思是随机过程的各阶矩都是平稳的,这个定义过于严格,工程上难于应用。为此放宽条件,只要一、二阶矩平稳就行,就有了宽平稳随机过程一说。不知指的是不是这个? 如果是这样,那么它与宽带随机过程就不是一回事了...
(1)一个宽平稳过程不一定是严平稳过程,一个严平稳过程也不一定宽平稳过程.例1:X(n)=sinwn,n=0,1,2,…,其中w服从U(0,2π),{X(n),n=0,1,2,…}是宽平稳过程,但不是严平稳过程.例2:服从柯西分布的随机变量序列是严平稳随机过程,但不是宽平稳随机过程.(2)宽平稳过程定只涉及与一维、二维分布有...
严平稳和宽平稳的定义如下：1、严平稳：又称为强平稳过程，是指任意时刻的联合分布都与时间无关。即：P(Xt1=x1，Xt2=x2，?，Xtk=xk)=P(Xt1+h=x1，Xt2+h=x2，?，Xt+hK=xK)对于任意时刻tt和时滞hh，上式均成立。2、宽平稳：又称为弱平稳过程，是指任意时刻的均值和自协方差函数只与时间...