假如公司目前的产品不良率是5%，根据贝叶斯定理，可以计算出此时P(A1|C），即顾客风险=1107（PPM），如果当前时期顾客反馈回来的ppm超过此数值，而生产系统没有发生明显恶化造成不良率升高，那么基本就可以判断是检验系统出问题了，漏保概率大幅增加了。
同样的,针对C事件“检验员判断产品是合格品”,也可以利用贝叶斯定理计算出P(A1|C),即检验员判断为合格品时真实为不良品的概率,代表了检验判断为合格品时的不可信度,这个P(A1|C)本质上就是质量管理中通常所见的“顾客风险”。 经过质量管理易老师运用贝叶斯定理进行计算后,对计算数据进行分析,(可获取易老师的计算...
根据贝叶斯定理,可以计算出此时P(A1|C),即顾客风险=1107(PPM),如果当前时期顾客反馈回来的ppm超过此数值,而生产系统没有发生明显恶化造成不良率升高,那么基本就可以判断是检验系统出问题了,漏保概率大幅增加了。