当一个客户被预测流失的概率大于等于该阈值,才会判定其会流失,后两列计算出在该阈值下的假警报率和命中率 绘制ROC曲线 importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot(fpr,tpr)plt.title('ROC-curve')plt.xlabel('FPR')plt.ylabel('TPR')plt.show() 计算模型的AUC值 fromsklearn.metricsimportroc_auc_score score=ro...
本文档介绍了一个银行客户流失预警模型的数据集及其分析框架,涵盖了流失率计算、数据结构和模型评估等多个方面。 一、数据来源与样本规模 本案例所设计的数据集样本:主要包括17,241名客户的历史记录,其中1,741名客户在观察期内流失,整体流失率为10.10%。这些数据涵盖了客户的年龄、账户类型、交易行为等多项特征,为构...
步骤一：流失预警。流失预警是所有步骤的起始，根据用户的行为特征及属性特征，预测用户在未来一段时间内是否流失以及流失可能性的大小，树模型以及Wide&Deep模型均是比较常用的，将所得到的用户标识、label、置信度输出给下游业务方。步骤二：召回策略。业务方根据预测的数据，合理匹配「用户」、「触达方式」、「触达...
2. 客户流失预警模型的评估 模型评估是运用Clementine的分析节点对已建立的客户流失预测模型进行精确性分析, 基于上述客户流失预警模型, 从2 0 1 1年9月起, 山东某主流电信运营商在其一个地市分公司客服部使用该客户流失预警模型进行了流失预警客户测试, 客户流失分析模块在每月月初提供的当月的流失预警客户名单, 表...
现在券商的平均引流成本日趋增高，甚至很多渠道已经超过了2000元，如果以平均引流成本1000元每个客户为例来计算，等同于一年节省了约400万元的引流推广费用。综上，数势的客户流失预警模型能够对将要发生流失的客户进行精准识别并预测，是金融证券机构以客户全生命周期为核心、建立精细化运营体系的重要手段，能够帮助机构提早...
基于逻辑回归的客户流失预警模型 做客户流失预测,1.项目背景客户流失是所有与消费者挂钩行业都会关注的点。因为发展一个新客户是需要一定成本的,一旦客户流失,除了浪费拉新成本,还需要花费更多的用户召回成本。所以,电信行业在竞争日益激烈当下,如何挽留更多用户成为
数策认为，4S店客户流失预警模型构建，在传统以RFM（消费：Recency | 消费频率：Frequency | 消费金额：Monetary）客户细分的基础上，还需要增加客户关键行为特征，这是由于4S 店不同类别的客户行为特点不同导致了客户流失特点不同，只有将这些变量容纳到模型之中去，才能提高流失预警模型的精准度。那么搭建有效的客户...
客户流失预警模型是企业应对客户流失问题的重要工具。通过逻辑回归等统计方法构建模型,可以准确地预测客户流失的概率,并采取相应的挽留措施。同时,千帆大模型开发与服务平台等工具的应用可以大大提高模型开发和部署的效率。在未来的商业竞争中,企业需要不断优化和完善客户流失预警模型,以更好地满足客户需求,提升市场竞争力...
运用Logistic模型实现客户流失预警分析,在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是...