老客户自然流失企业自行淘汰老 客户客户维护不到位 客户维护不到位占客户采购额比 例降低跟单服务不到位 客户经营不景气 客户流失分析模型 占比82.8% 90%客户维护问题 客户维护到位 客户采购比例份额提高 客户经营规模变大 80%新开发客户增加 20%老客户开新公司或店 占比9.2% 10%客户客观变化问题 占比8% 20%...
从输出结果可以看出 ,回归方程为流失= 2.7885 -0.5801客户等级-0.6756主叫次数 -2.6843被叫次数-0.5125通话时长+0.7565费用,变量和的统计量的估计值分别为-0.5801,-0.6756, -2.6843, -0.5125和0.7565,除了通话时长以外由对应的值都比显著性水平0.05小,可得4个偏回归系p数在显著性水平0.05下均显著不为零。因此,可以...
UPDATE 流失表 SET 合同期=REPLACE(合同期,'Month-to-month','1月'),合同期=REPLACE(合同期,'One year','1年'),合同期=REPLACE(合同期,'Two year','2年'); UPDATE 流失表 SET 电子账单=REPLACE(电子账单,'Yes','是'),电子账单=REPLACE(电子账单,'No','否'); UPDATE 流失表 SET 付款方式=REPLACE...
柱状图表示客户流失的数量,密度图表示流失和未流失客户的白天通话时长分布。 分析:组合图显示,未流失客户的白天通话时长分布较为均匀,而流失客户则集中在较低的通话时长范围内。这进一步表明白天通话时长对客户流失有显著影响,企业可以通过增加客户的互动和通话时长来降低流失率。 👉👉👉 源码获取 关注【测试开发...
运用Logistic模型实现客户流失预警分析,在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是...
二、一种可行的定量预测客户流失率的分析模型——逻辑回归分析 逻辑回归分析是一种用于预测分类变量的数学方法。在这里,我们可以将客户的流失与留存作为二分类变量来进行研究,使用逻辑回归分析可以预测出不同维度对客户流失率的影响,进而制定相应的具体留存策略。 具体地说,逻辑回归模型的预测函数被定义为一个S形函数。
Churn:该用户是否流失(Yes or No) 2、导入数据 3、查看数据集信息 三、数据清洗 1、查找缺失值 数据集中有5174名用户没流失,有1869名客户流失,数据集不均衡。 2、查看数据类型 TotalCharges表示总费用,这里为对象类型,需要转换为float类型 3、转换类型 ...
在本文中,我将对客户数据进行分析并构建一个机器学习模型来预测那些客户正在流失。 1、关于数据 数据获取方法:文章数据链接 数据集字段及其定义如下: Name:客户姓名 Age:客户年龄 Total_Purchase:购买金额 Account_Manager:0=无经理跟进,1=客户经理跟进 Years:客户的总年数 ...
前篇回顾:《知否知否,谈谈客户流失分析(一)—业务篇》 前文说过,流失预警模型是流失分析的一种手段,可以通过模型来预测客户未来的流失概率,从中识别出潜在高危客户,并通过其行为特征的分析,对确定流失原因分析起到一定的辅助作用。但在实际工作中,有的模型看似精度很高,可是却很难落地呢?是方法错误吗?本期小编就来...
客户流失预警模型是通过分析和建模客户的行为和特征,来预测客户流失的概率。该模型可以根据客户的历史数据和其他相关信息,识别出可能出现流失的客户,并提供个性化的建议和解决方案以留住客户。 构建一个有效的客户流失预警模型需要以下几个步骤: 1.数据收集和准备:收集与客户流失相关的数据,例如客户的购买记录、消费行为...