最全、最专业的GPT审稿prompt来了!这是跟Springer(斯普林格)、Elsevier(爱思唯尔)并列世界五大学术出版社的泰勒和弗朗西斯集团(Taylor & Francis Group)总结的艺术与人文研究文章 审稿人清单,包含42个…
Prompt: Enhance the clarity and organization of my literature review (XXX), ensuring it critically summarizes research while highlighting gaps in literature. Maintain an analytical and reflective tone, but to reflect academic rigor. 3. Method 适用的语言风格:Formal & descriptive Prompt: Improve the pr...
(1) 二者在设计类、生成类、决策类、开发类等需求上的效果对比 (2) 如何设计最优的Prompt(根据任务需求调整DeepSeek以及Chatgpt模型的prompt,以达到理想效果) 三、DeepSeek的模型部署 (实践演示+案例分析) 1. DeepSeek的部署实践 (1) DeepSeek模型的本地化部署步骤(如环境搭建、依赖安装、模型加载) (2) 结合...
为使用ChatGPT进行审稿工作提供一系列有效的提示词(Prompt Words)可以帮助您更高效地引导模型进行内容审查、编辑和优化。以下是一些建议的审稿提示词及其应用场景,这些提示词旨在激发ChatGPT提供更精确、更有针对性的反馈: 1. 文章结构与逻辑 “请分析文章的开头是否引人入胜?” “检查文章的段落划分是否合理,每段主题...
2.1 早4数据下的微调prompt:让模型针对早期paper预测4方面review 微调策略与上文微调情况4 早7review数据几乎一致,仅 更换微调数据集为情况3数据集(还是可以用之前那套通过GPT做多聚一摘要出来4方面review,即早4——早期paper-4方面review) 情况3所需的微调prompt:让模型针对早期paper预测4方面review PROMPT = "...
大模型在预训练过程中吸收了海量数据的知识,因此需要对大模型的知识能力进行考量,相比于NLP任务,知识能力使得大模型更加接近一个智能体。 知识能力测评包含知识问答、逻辑推理、工具学习等方面,一般的通过Prompt提示语使得大模型回忆起在预训练过程中学到的知识,来完成知识问答任务...
微调数据集:早期paper-7方面review——其中7方面review是基于GPT做多聚一摘要出来的,详见此文《提升大模型数据质量的三大要素:找到早期paper且基于GPT摘要出来7方面review——七月论文审稿GPT第4.5/4.6/4.8版》的1.2.5节——通过7要点摘要prompt第4版重新摘要整理7方面review数据 ...
近期小编按照学术论文的流程,精心准备一套学术研究各个流程的提示词集合。总共14个步骤,每天总结两个,最终形成一篇合计分享给宝子们。 宝子们可以使用小编精选的“ChatGPT研究论文提示词”集合来创建研究论文。利用ChatGPT的智能回应生成详尽有效的内容,这样可以加快研究论文的策划、创建和精细调整过程。无论宝子们需要论...
将需要评估的LLM Review与人类Review由上一步得到的内容共同输入至GPT-4中,利用特定的prompt来指示GPT-4输出新的JSON内容,让GPT-4指出两个传入的内容中的匹配项,并且对匹配程度进行评估(5-10分) 作者研究发现5分、6分的相似项置信程度不佳,因此设定7分以上视为“匹配”,再基于 计算重叠程度,其中 为LLM提出的...
如果仔细检查的话,ChatGPT 的原始输出是可以被识别出来的,特别是当涉及的段落超过几段并且主题涉及科学工作时。这是因为,大型语言模型是根据它们的训练数据和它们所看到的 prompt 中的统计学关联来生成词汇模式的,这意味着它们的输出可能看起来非常平淡,或者包含简单的错误。此外,它们还不能引用资料来记录他们的输出。