1.安装 Hadoop 和 Spark 进入Linux 系统,参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”,完 成Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后,再安装 Spark(Local 模式)。 2.HDFS 常用操作 使用hadoop 用户名登录进入 Linux 系统,启动 Hadoop,参照相关 Hadoop 书籍或网络 资料,或者也可以参考本教...
1.安装Hadoop和Spark已完成 hadoop安装教程:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2441-2 个人spark安装过程:https://www.cnblogs.com/gothic-death/p/12238633.html 2.HDFS常用操作 (1) 启动Hadoop,在HDFS中用户目录”/user/hadoop” (2) 在 Linux 系统的本地文件系统的“/home/hadoop”目录下新建一个文本文件 te...
(Scala 版)》 第4 章 Spark 环境搭建和使用方法 配套机房上机实验指南 实验3 Spark 和Hadoop 的安装 (答案) 主讲教师: E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn 个人主页: 一、实验目的 (1)掌握在Linux 虚拟机中安装Hadoop 和Spark 的方法; (2 )熟悉HDFS 的基本使用方法; (3 )掌握使用Spark 本地文件和HDFS 文件...
textFile: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = file:///home/hadoop/test.txt MapPartitionsRDD[1] at textFile at <console>:23 scala> textFile.count() res0: Long = 3 1. 2. 3. 4. 5. (2)在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”(如果该文件不存在,请先创建),然后,统计...
1. Hadoop集群配置:学习如何搭建Hadoop集群,并熟悉其基本概念和配置方法。 2. Spark安装与配置:学习如何安装和配置Spark,了解其架构和核心组件。 3. 数据采集:学习如何从各种数据源采集数据,如关系型数据库、NoSQL数据库等。 4. 数据存储:学习如何使用HDFS进行数据存储,了解其特点和应用场景。 5. 数据处理:学习使...
2. 大数据平台:Hadoop、HDFS、HBase、Spark 3. 编程语言:Java 三、实验内容 本次实验主要分为以下几个部分: 1. Hadoop环境搭建 (1)安装Hadoop:在Linux操作系统上安装Hadoop,包括HDFS、MapReduce等组件。 (2)配置Hadoop:配置Hadoop的集群环境,包括集群名称、节点配置、文件系统路径等。
[alex@hadoop102 hbase]$ bin/stop-hbase.sh 2.在conf目录下创建backup-masters文件 [alex@hadoop102 hbase]$ touch conf/backup-masters 3.在backup-masters文件中配置高可用HMaster节点 [alex@hadoop102 hbase]$ echo hadoop103 > conf/backup-masters ...
- 大数据处理框架:如Hadoop、Spark等。 4. 数据更新实验 - 搭建实验环境:包括数据库、ETL工具等; - 数据更新操作:按照实验要求进行数据更新; - 数据更新效果验证:检查更新后的数据是否符合预期。 四、实验步骤 1. 准备实验环境 - 安装数据库:如MySQL、Oracle等; - 安装ETL工具:如Talend、Informatica等; - 配置...
1. 环境搭建:配置JDK、Hadoop、Hive、Spark、Flume和QuickBI等软件。 2. 数据采集:配置Flume agent,从数据源采集数据。 3. 数据存储:将采集到的数据存储到HDFS。 4. 数据处理:编写Hive SQL查询,利用Hive on Spark对数据进行处理。 5. 数据分析:使用QuickBI进行数据可视化,展示分析结果。 五、实验结果与分析 通过...