1.安装 Hadoop 和 Spark 进入Linux 系统,参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”,完 成Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后,再安装 Spark(Local 模式)。 2.HDFS 常用操作 使用hadoop 用户名登录进入 Linux 系统,启动 Hadoop,参照相关 Hadoop 书籍或网络 资料,或者也可以参考本教...
1.安装Hadoop和Spark已完成 hadoop安装教程:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2441-2 个人spark安装过程:https://www.cnblogs.com/gothic-death/p/12238633.html 2.HDFS常用操作 (1) 启动Hadoop,在HDFS中用户目录”/user/hadoop” (2) 在 Linux 系统的本地文件系统的“/home/hadoop”目录下新建一个文本文件 te...
(Scala 版)》 第4 章 Spark 环境搭建和使用方法 配套机房上机实验指南 实验3 Spark 和Hadoop 的安装 (答案) 主讲教师: E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn 个人主页: 一、实验目的 (1)掌握在Linux 虚拟机中安装Hadoop 和Spark 的方法; (2 )熟悉HDFS 的基本使用方法; (3 )掌握使用Spark 本地文件和HDFS 文件...
textFile: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = file:///home/hadoop/test.txt MapPartitionsRDD[1] at textFile at <console>:23 scala> textFile.count() res0: Long = 3 1. 2. 3. 4. 5. (2)在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”(如果该文件不存在,请先创建),然后,统计...
- 在虚拟机环境中搭建Hadoop和Spark集群。 - 使用Hive和Spark进行数据处理和分析。 - 编写HiveQL和Spark SQL查询语句,对数据集进行统计分析。 - 使用Python进行数据可视化,展示分析结果。 三、实验步骤 1. 环境搭建 - 在虚拟机中安装Ubuntu操作系统。 - 安装Hadoop和Spark软件包。 - 配置Hadoop和Spark集群。 2. ...
1. 安装Hadoop和Spark环境。 2. 创建一个简单的Hadoop项目,实现数据的存储和处理。 3. 使用Spark进行数据清洗、转换和分析。 4. 将处理后的数据存储到MySQL数据库中。 5. 利用数据可视化工具将数据以图形、图表等形式展示出来。 六、实验结果与分析 1. 实验成功搭建了Hadoop和Spark环境,实现了数据的存储和处理。
实验3 Spark 和 Hadoop 的安装 主讲教师:林子雨 http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu 第 2 页 使用Hadoop 提供的 Shell 命令完成如下操作: (1) 启动 Hadoop,在 HDFS 中创建用户目录“/user/hadoop”; (2) 在 Linux 系统的本地文件系统的“/home/hadoop”目录下新建一个文本文件 ...
安装 shell操作 API 删除表 创建命名空间 插入数据 单条数据查询 扫描数据 删除数据 事务 LSM 数据查询 测试 regionserver 挂掉 Scanner构建 HBase命令启动流程 事务 参考资料 概述 HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。 逻辑上,HBase 的数据模型同关系型数据库很类似,数据存储在一张表...
1. Hadoop集群配置:学习如何搭建Hadoop集群,并熟悉其基本概念和配置方法。 2. Spark安装与配置:学习如何安装和配置Spark,了解其架构和核心组件。 3. 数据采集:学习如何从各种数据源采集数据,如关系型数据库、NoSQL数据库等。 4. 数据存储:学习如何使用HDFS进行数据存储,了解其特点和应用场景。 5. 数据处理:学习使...