稳健性检验是实证分析中的重要环节,旨在通过改变某些参数来观察实证结果是否稳定。以下是几种常用的稳健性检验方法:1️⃣ 变量替换法 🔄 替换因变量:用其他指标或数据源代替原有的因变量。 替换自变量:尝试用不同的自变量或其替代品。 放宽条件:对因变量或自变量的条件进行放宽。2️⃣ 补充变量法 📈 加入遗漏变量:确保模
通过测量两个或多个变量,并使用回归分析、方差分析或结构方程模型等统计方法,来确定它们之间的关系是否显著。 📊 检验方法: 简单线性回归,检测参考变量回归系数的显著性; 结构模型方程,检测参考路径系数的显著性。🔍 中介效应检验 中介效应检验在探索直接因果关系的基础上,进一步揭示自变量与因变量之间的关系背后的中...
【答案】：早期弱式有效市场的实证检验方法主要有：序列相关检验、游程检验、滤子检验和分布检验。序列相关检验是把样本数据视为某个时间序列所产生，并由此使用随机过程的方法来检验随机变量和其滞后值之间的相关系数的方法。游程检验是一种定性检验，它将股票价格的变化方向应用正负号表示，价格上升为正，...
时间序列回归分析：这是最常见的检验方法之一。通过构建一个回归模型，将股票的超额收益率作为因变量，市场组合的超额收益率作为自变量，然后估计出回归系数，即贝塔值。通过检验回归系数的显著性，可以判断贝塔值是否能够有效预测股票的未来收益。横截面回归分析：这种方法主要用来检验不同股票的贝塔值与其平均...
在实证研究中，我们常常需要评估研究结果的稳健性，以确保研究结论的可靠性。为此，有多种方法可供选择：◆ 变量替换法 这是一种常用的方法，通过用其他相似变量或指标替换原始变量，来检验结果的稳定性。◆ 模型变换法 尝试不同的模型结构和估计方法，尝试改变回归方程的形式或采用不同的估计技术，来观察结果的变化...
实证研究设计的模型能否真实反映客观事实存在不确定性,简单来说就是模型得到的因果关系不一定有效,需要对结果进行稳健性检验。如果稳健性检验模型能够发现相同或相近的估计,可以增加基准模型推断结果的可信度。稳健性检验的常见操作总结如下: 更换回归模型 📈
在研究变量间的关系时，散点图是一种常用的方法。通过散点图，我们可以清晰地看到各个数据点之间的分布情况，从而更好地理解变量间的关系。◆ 相关系数及其检验 衡量变量间关系的强度，我们还可以采用计算相关系数的方法。相关系数是一种数值指标，用于衡量两个变量之间的线性关联程度。相关系数需进行显著性检验以确认...
机制检验的方法主要包括三种：法1：替换法。首先，将基准回归中的被解释变量Y替换为机制变量M，分析解释变量X对A、B、C等变量的影响是否符合理论预期。若存在显著影响，则可能存在相应的机制。否则，可排除相关机制。接下来，需要理论叙述来进一步论证机制变量M对Y的影响。法2：控制变量法。在基准回归中加入机制变量M...
一、盈余管理实证检验方法回顾 早期的盈余管理实证研究主要关注于企业的会计政策选择, 回顾二十世纪九十年代之前的相关实证研究成果。盈余管理实证研究的焦点逐渐转向了应计利润。应计利润是应计制会计 的产物。应计制会计所核算的收益与按照收付实现制会计所核算的收益之间存在 一定差异，这就是应计利润。事实上，应...