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实现pca算法在minist数据上观察数据降维后结果并分析重构的性能
实现pca算法在minist数据上观察数据降维后结果并分析重构的性能
2025-02-26 22:05:25
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实现pca算法在minist数据上观察数据降维后结果并分析重构的性能
第1关:实现pca降维算法
主成分分析 pca 是一种常用的降维方法 它的主要思想是什么
使用 pca 将数据降到 2 维
利用主成分分析 pca 对基因表达矩阵进行降维 并绘制pca图
利用 pca 方法将高维数据 降到 1 维
用pca算法对下载的数据 人脸数据集、手写体数据集 进行降维
主成分分析 pca 是一种重要的降维技术 其主成分数量一定小于等于特征的 数量
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