K-means聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将数据分为不同的簇或组,使得每个簇内的数据点之间的相似性最大化,而簇与簇之间的差异性则最小化。本文将通过R语言中的kmeans()函数,结合经典的iris数据集,详细讲解K-means聚类算法的应用过程,并对其输出结果进行可视化与分析。 在本文的代码示例中,我们首先对...