import numpy as np # Sigmoid函数 def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 卷积层 class ConvolutionalLayer: def __init__(self, input_shape, num_filters, kernel_size): self.input_shape = input_shape self.num_filters = num_filters self.kernel_size = kernel_size self.filters ...
tensorflow实现一个神经网络简单CNN网络 本例子用到了minst数据库,通过训练CNN网络,实现手写数字的预测。 首先先把数据集读取到程序中(MNIST数据集大约12MB,如果没在文件夹中找到就会自动下载): mnist = input_data.read_data_sets('data/MNIST_data', one_hot=True) Extracting data/MNIST/train-images-idx3-uby...
利用Tensorflow2.x实现一个简单的CNN模型处理MNIST数据集 importnumpyasnp# 加载Tensorflowimporttensorflowastfimporttensorflow.kerasaskeras# 加载mnist数据集mnistdata=keras.datasets.mnist# 获取训练集和测试集# 数据集的维度是三维的[图片数量,单图高度,单图宽度](X_train_full,y_train_full),(X_test,y_test)...
Keras实现一个简单的CNN的分类例子 参考:https://blog.csdn.net/u013275928/article/details/76293243 做一枚奔跑的老少年!
Python基于OpenCV的CNN人脸识别 Python基于OpenCV的CNN人脸识别,仅供学习参考- 上传者:chenyxh2005时间:2019-07-30 Python-LightLPR是一个瞄准可以在嵌入式设备手机端和普通的x86平台上运行的车牌识别开源项目 旨在支持各种场景的车牌识别,车牌字符识别准确率超99.95%,综合识别准确率超过99%,支持目前国内所有的车牌识别,...
利用pixellib库的instance_segmentation函数实现图像的实例分割 输出结果 代码实现 #2、实例分割 frompixellib.instanceimportinstance_segmentation segment_image=instance_segmentation() segment_image.load_model('F:/File_Python/Resources/weights_files/mask_rcnn_coco.h5') ...
学习了模型:ANN(学习了相关基础概念、各个重要的组成部件,比如优化器、激活函数等等;利用手写数字识别Demo跑通了代码,同时取出了MNIST数据集中的单个图片进行处理,然后喂给ANN,也实现了单图的识别,准确率如训练的那样,10张图片识别出了8张)→ CNN(学习了相关的重要组件,比如卷积操作、池化操作,并利用MNIST模型跑通...