常用的实时计算框架包括: Apache Flink:一款开源的流处理引擎,提供了低延迟、高吞吐量的实时计算和流处理能力。 Apache Storm:另一款开源的分布式实时计算系统,具有高性能、高可靠性的特点。 Apache Spark Streaming:Spark生态系统中的流处理模块,可以实现实时计算和批处理计算的结合。 Apache Kafka Streams:一个...
阿里巴巴公司的Jstorm,就是参考ApacheStorn开发的实时计算框架,可以说是Stom的增强版本,在网络IO、线程模型、资源调度、可用性及稳定性上都做了极大的改进供很多企业使用。 三、Apache Flink Apache Flink即Apache公司开源的计算框架。它不仅可以支持离线处理,还可以支持实时处理。由于离线处理和实时处理所提供的SLA(服务...
1.使用BigDecimal类: BigDecimal是一个基于Java的实时计算系统,它提供了丰富的API和接口,用于生成矩阵、归约和验证等数据类型。BigDecimal类提供了一系列的方法,如Scalainfoal()、ScalaativeMetags()等,用于进行浮点数运算和浮点数运算。 2.BigDecimal类: BigDecimal类是Java中用于数学计算的类,它提供了各种类型的数学...
常用的实时计算框架包括: Apache Flink:一款开源的流处理引擎,提供了低延迟、高吞吐量的实时计算和流处理能力。 Apache Storm:另一款开源的分布式实时计算系统,具有高性能、高可靠性的特点。 Apache Spark Streaming:Spark生态系统中的流处理模块,可以实现实时计算和批处理计算的结合。 Apache Kafka Streams:一个...
常用的大数据实计算框架: 目前业内已经衍生出许多实时计算数据的框架,如 Apache Spark Streaming、ApacheStorn、Apache Flink以及 Yahoo! S4。 一、Apache Spark Streaming Apache Spark Streaming即Apache公司免费、开源的实时计算框架。它主要是把输入的数据按时间进行切分,并对切分的数据块进行并行计算处理,处理的速度可...
Apache Spark Streaming即Apache公司免费、开源的实时计算框架。它主要是把输入的数据按时间进行切分,并对切分的数据块进行并行计算处理,处理的速度可以达到秒级别。Netflix公司通过Kaka和SparkStreaming构建了实时引擎,对每天从各种数据源接收到的数十亿数据进行分析,从而完成电影的推荐功能。