当前的联合模型:有的需要人工特征,虽然利用神经网络已经可以不人工选特征了,但是会依赖于很多NLP工具,如pos标注、依存分析;单个实体的多个关系抽取还存在问题。 本文要介绍的联合模型能一块执行实体识别和关系抽取两个任务,同时能够解决多关系问题,并且不依赖其他的NLP工具,不需要人工设置的特征。 创新点: (1)将原来...
关系抽取是其重要的子任务之一...与智能技术竞赛:关系抽取任务中的一个例子,通过给定的文本,识别出其中的主实体为邪少兵王,客实体为冰火未央,主实体和客实体的关系为作者,s的p是o,则抽取出上述的spo三元组。 如何进行关系抽取第一步 第三讲 知识抽取与挖掘I...
实体识别和关系抽取的联合模型的主要目标是同时从非结构化的文本中抽取实体类别和它们之间的语义关系。作为自然语言处理技术的底层技术,对于上层的应用有着显著的意义。本文围绕着实体识别和关系抽取的联合模型进行了深入的研究,主要工作内容和阶段成果如下:(1)复现了基于神经网络的实体识别和关系抽取的联合模型基线系统,...