假设你是一个实体关系五元组抽取模型。我会给你头实体类型列表subject_types,尾实体类型列表object_types,关系列表relations,再给你一个句子,请你根据这三个列表抽出句子中的subject和object,并组成五元组,且形式为(subject, subject_type, relation, object, object_type)。 给定的句子为:"{}" relations:['所属专...
最近,ETD、EMR、EAE和RE在单一模型中联合求解,即联合信息提取- JointIE ,以避免错误传播,并利用四个IE任务(即句子中的事件触发词、实体提及、关系和事件论元候选)的预测实例之间的依赖关系。例如,如果提到的Person实体是Die事件的Victim论元,那么在同一句话中提到的同一实体很可能也是Attack事件的Target论元。为了隐式...
二、信息抽取 2.1 命名实体识别 2.2 关系抽取 2.3 事件抽取 2.4 属性抽取 2.5 关键词抽取 2.6 新词发现 三、知识图谱 3.1 知识图谱 3.2 实体链指 3.3 知识图谱补全 3.4 neo4j 四、机器翻译 五、问答系统 5.1 阅读理解 5.2 检索式问答 5.3 基于知识图谱问答 ...
与关系抽取相比,事件抽取是一个更加困难和复杂的任务,因为事件结构远比实体关系三元组复杂。 A、正确 B、错误 点击查看答案&解析 你可能感兴趣的试题 单项选择题 (3)下述哪一项不是PPPoE的功能( )。 A.确定接入控制设备连接以太网端口的MAC地址 B.分配PPP会话标识符 ...
工商银行申请信息抽取专利，能有效抽取自然语言文本中的命名实体、语义关系和事件 金融界2024年3月4日消息，据国家知识产权局公告，中国工商银行股份有限公司申请一项名为“信息抽取方法、装置、设备、介质和程序产品“，公开号CN117634490A，申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本公开提供了一种信息抽取方法，可以应用...
事件检测与抽取, Event Detection and Extraction 知识存储与查询, Knowledge Storage and Query 知识推理, Knowledge Reasoning 因此将有六个主要的功能模块:krl(知识表示学习)、erl(实体识别与链接)、ere(实体关系抽取)、ede(实体检测与抽取)、ksq(知识存储与查询)、kr(知识推理)以及其他功能模块。
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A.实体识别.关系提取和事件检测B.文本挖掘和模式识别C.数据清洗和转换D.信息检索和排序点击查看答案 你可能感兴趣的试题 第1题:以下哪个评价标准不适用于衡量目标跟踪算法性能?A.准确度B.速度C.JPEG压缩比D.鲁棒性 答案解析与讨论:点击查看 第2题:DL是下面哪个术语的简称()。A.人工智能B.机器学习C.神经网络D...
1、为了解决突发事件案例信息抽取适用性及提高突发事件案例信息抽取效率的问题,根据本技术一些实施例的领域知识引导的突发事件案例实体属性及其关系抽取方法,包括 2、s1.将收集到的历史突发事件案例信息在知识层面进行组织和表示; 3、s2.构建突发事件案例标注语料库; 4、s3.构建融合领域知识的学习模型,在第一阶段通过学...