个人理解: 实体链接 是将有关联关系的两个实体链接起来 实体对齐 是将同义不同称呼或者表现形式的实体聚合到一起。 实体融合和实体对齐基本上是一个概念,融合本身可能会定义个比较抽象的词语,作为整个对齐后实体簇里的统一对外表示。(比如张飞,有三国的张飞,现代的张飞…) 2020-10-21 回复5 Finder 个人...
本文设计了一种基于图结构与元素信息融合的实体对齐模型,该模型通过图结构学习模块和元素信息学习模块对知识图谱的图结构与元素信息进行学习,并利用基于排序思想的算法对学习到的特征进行融合。基线实验证明了本模型相较于此前研究的提升,消融实验证明...
以下是一个常用的实体对齐公式: 实体相似度 = (属性相似度 + 关系相似度 + 结构相似度)× 权重 其中: - 属性相似度:计算两个实体对应的属性值之间的相似度,如余弦相似度、Jaccard相似度等。 - 关系相似度:计算两个实体之间的关系相似度,如计算它们在知识图谱中的邻居实体、属性值之间的相似度等。 - 结构...
实体对齐(Entity Alignment, EA),也被称为实体匹配(Entity Matching)或实体解析(Entity Resolution),是知识融合中最基础、关键的技术之一。实体对齐的目标是从描述相同真实世界对象的不同知识图谱中识别实体。这里的知识图谱可以使用不同的语言和数据源,但其中可能存在重叠和互补的知识。 实体(Entity):客观世界的所有物...
一、基于嵌入的实体对齐方法通用框架 图2 基于嵌入的实体对齐方法通用框架 一般而言,基于嵌入的实体对齐方法可以用统一的框架来进行描述,如图2所示。其中,虚线框代表该组件是可选的。基于嵌入的实体对齐方法的输入为图谱结构、关系谓词、属性谓词和属性值。其中,图谱结构由关系三元组(头实体,关系,尾实体)表示;关系谓词...
实体对齐问题一般指两两对齐,但是当知识图谱中的实体数量非常多时,如果直接计算所有实体的两两对齐,时间复杂度将会达到,因此要解决大规模知识图谱的实体对齐,在流程上会有不一样的设计,主要分为分组和聚类两个步骤。 分组:按照一个或者多个属性项对所有实体进行分组。图所示为按照属性项p 进行分组。分组是为了减少后...
综合来看,MTransE为构建统一的多语言知识图谱提供了一个有效的自动对齐解决方案。 方法: 定义多语言知识图谱,包含每个语言的知识图谱和已有对齐信息。 构建知识模型,采用TransE对每个语言的知识图谱进行编码,将实体和关系表示为低维向量。 构建对齐模型,学习实体和关系向量在不同语言间的转换,提出三种转换表示方法:距离...
2.有限的种子对齐 三.MuGNN 1.预备知识 1)KG 2)规则知识 3) 规则接地 4)实体对齐 2.框架 1) KG补全 2) 多通道GNN 3.KG补全 3.1 规则推理和转换 3.2 规则接地 4.多通道GNN 4.1 关系加权 4.1.1 KG Self-Attention 4.1.2 Cross-KG Attention ...
实体对齐是在两个知识库中找到指代同一现实世界对象的实体的任务。它在自动整合多个知识库方面发挥着重要作用。相关任务 相关资源正在获取中,敬请期待!联系我们👉🏻sota@jiqizhixin.com 可用模型 选择基准,对比模型表现 模型名模型规模最佳表现情况技术方法发布时间适配资源 SEU - ON dbp15k fr-en 2021 SOTA! Hits...
现有的多模态实体对齐方法(MMEA)主要集中在多模态实体特征的融合范式上,而忽视了视觉图像普遍存在的缺失现象和内在模糊性所带来的挑战。在本文中,作者进一步分析了视觉模态不完备问题及对MMEA模型的影响,并在作者提出的MMEA-UMVM数据集上对最新的MMEA模型进行了基准测试。研究表明,面对模态的不完备,模型屈服于模态噪声的...