本文将探讨定量分析工作报告中的数据处理技巧,帮助读者更好地掌握这一重要技能。 一、确定数据类型 在进行数据处理之前,首先需要确定所处理的数据类型。常见的数据类型包括数值型、分类型、顺序型等。了解数据类型,可以为后续的数据处理提供指导和方向。 二、数据清洗 数据清洗是数据处理的关键一步。通过去除脏数据、...
在开始处理数据之前,我们首先需要收集和整理数据。为了确保数据的准确性和可靠性,我们可以采用以下技巧: 1.多源数据采集:通过收集来自不同来源的数据,可以增加数据的多样性,并提高数据的可信度。 2.数据清洗:对于收集到的原始数据,需要进行清洗,排除无效数据和异常值,以确保数据的可靠性。 3.数据缺失处理:对于出现缺...
基于相对定量 基于△△Ct法 【△△Ct法原理】这里我们只介绍△△Ct法,其特点是只依靠Ct值来计算结果,因此跑完qPCR之后的结果中除了Ct值外,其他数据几乎在后续分析和计算中是用不到的。但前提是目的基因和内参基因的扩增效率应基本一致。1、先来了解一下什么是Ct值?阈值循环数 Threshold cycle (Ct) 也写作Cq值...
(2)标准曲线:将已知浓度的样品(标准品)经过梯度稀释后分别取样进行荧光定量PCR,得到的一系列的Ct值,用这个Ct值与Log模板数对应可以得到一个相关的曲线,我们叫标准曲线。可以用这个标准曲线中的一些参数来判断这个荧光定量PCR体系的优劣。 (3)熔解曲线:Tm值,Melting Temperature(解链温度),PCR双链产物的退火温度。这...
数据处理 1、这里的三张图片分别展示了我们在做荧光定量PCR时提到的三个名称:扩增曲线,标准曲线,熔解曲线。 (1)扩增曲线:扩增曲线有两种展现形式,一种是线性,一种是对数形式。我们通常是用CT 来推算样品中样品的浓度。CT 值越高说明模板浓度越低。上面也详细说明了原理,在这里就不过多赘述。
数据处理 1、这里的三张图片分别展示了我们在做荧光定量PCR时提到的三个名称:扩增曲线,标准曲线,熔解曲线。 (1)扩增曲线:扩增曲线有两种展现形式,一种是线性,一种是对数形式。我们通常是用CT 来推算样品中样品的浓度。CT 值越高说明模板浓度越低。上面也详细说明了原理,在这里就不过多赘述。 (2)标准曲线:将已...