1. 数量性:定量数据表示的是某种属性的数量,可以是绝对数量也可以是相对数量。 2. 可比性:由于是数值型数据,不同数据之间可以进行大小、多少的比较。 3. 可度量性:定量数据通常有明确的度量单位,如米、千克、次数等。 4. 连续性:许多定量数据是连续的,可以在一定范围内取任意值,如身高、体重。 5. 可进行统...
定类数据: 也称为分类数据或定性数据。 是指那些可以分为不同类别的数据,但这些类别之间没有内在的数量关系。 例如:性别、颜色、婚姻状况等。 通常使用频率分布、柱状图、饼图等方法进行分析。 定量数据: 也称为连续数据。 是指那些可以用数字表示的数据,且这些数字有实际的数量关系。 例如:温度、收入、年龄等。
统计数据分为定性数据与定量数据。定性数据包括分类数据和顺序数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,用文字表述;顺序数据是指归于某一有序
定类数据(Nominal Data) 是指数据的取值属于某个有限类别或离散型变量。定类数据通常以文本、符号或数字的形式呈现,但这些值并不具有数值意义或数量级。例如,性别(男、女)、民族(汉族、维吾尔族)、婚姻状态(已婚、未婚、离婚)等都是定类数据。 定序数据(Ordinal Data) 定序数据是指在测量中,变量的取值仅能进行...
百度试题 结果1 题目分析两组间定类数据与定量数据之间关系的统计学方法是() A. 卡方检验 B. 方差分析 C. T检验 D. F检验 相关知识点: 试题来源: 解析 C.T 检验 反馈 收藏
K均值聚类和分层聚类都要求聚类变量是连续型的定量数据,如果聚类变量中有分类数据怎么办?比如有性别、汽车类型、学历水平等。 === 可以用K-prototype聚类方法。 K-prototype是K-means与K-modes的一种集合形式,适用于数值类型与字符类型集合的混合型数据。k-prototypes算法在聚类的过程中,是将数据的数值型变量和类别...
定量变量(数值变量):可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。 定量变量的观察结果称为定量数据。 特征:都是以数值的形式出现的,有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差(绝对距离),而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差,还可以计算数据之间的相对...
下列表述正确的是( )。 A. 定序数据包含了定类数据和定量数据的全部信息 B. 定类数据包含了定序数据的全部信息 C. 定序数据与定类数据是平行的 D. 定量数据包含了定类数据和定序数据的全部信息 相关知识点: 试题来源: 解析 D.定量数据包含了定类数据和定序数据的全部信息 ...
🔍 数据收集主要分为两大类:主要数据收集和次要数据收集。📈 主要数据收集:这是研究人员直接从源头收集的原始数据。这个过程可以进一步分为两个部分:定性研究和定量研究。📊 定量研究:通过数字形式呈现,运用计算来推断结果。它主要使用封闭式问题的问卷,通过数字和统计数据来理解频率、平均值和相关性(在描述性研究...
更多“分析两组间定类数据与定量数据之间关系的统计学方法是( )”相关的问题 第1题 ()是对定量数据分布情况的一种图形表示,由一系列矩形组成 A.研究或对出现的两组相关数据值之间的关系的图 B.排列图 C.树图 D.直方图 点击查看答案 第2题 根据变量间确定关系的实验数据,计算出变址之间的定量关系 点击...