Isabelle定理证明器是一种支持高阶逻辑(Higher Order Logic, 简称HOL) 的交互式通用定理证明器。它由剑...
概述:定理证明是一种形式化验证方法,它是指使用数学推理和描述,将访问控制策略模型使用严格的数学逻辑符号抽象转换成数学公式,进而采用逻辑演算来验证模型。 现在工业界已有多种发展迅速的定理证明器,主要分为交互式定理证明器和自动式定理证明器。前者需人工指定证明过程中的相关条件和工作,最终用户将该工具中所产生的...
最近Meta在NeurIPS 2022上发布了一个神经定理证明器（neural theorem prover），成功解决了10道国际数学奥林匹克（IMO）的问题，比之前最强的AI系统高5倍。该模型还在miniF2F数据集上比当前最先进的模型性能提高20%，在Metamath基准上提高10%论文链接：https://arxiv.org/pdf/2205.11491.pdf文中提出的全新搜索算法...
长期以来,科学界也一直将「AI能够自动进行定理证明」视为制造智能机器的关键一步。 要证明一个特定的猜想是真是假,需要用到符号推理,并在无数可能种可用方法中选择一条正常的方向。 最近Meta在NeurIPS 2022上发布了一个神经定理证明器(neural theorem prover),成功解决了10道国际数学奥林匹克(IMO)的问题,比之前最...
最近Meta在NeurIPS 2022上发布了一个神经定理证明器(neural theorem prover),成功解决了10道国际数学奥林匹克(IMO)的问题,比之前最强的AI系统高5倍。该模型还在miniF2F数据集上比当前最先进的模型性能提高20%,在Metamath基准上提高10% 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2205.11491.pdf ...
近日，Meta AI 构建了一个神经定理证明器 HyperTree Proof Search（HTPS），已经解决了 10 场国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 中的问题，比以往任何系统都更多。此外，该 AI 模型的性能比数学基准 miniF2F 上的 SOTA 方法高出 20%，比 Metamath 基准上的 SOTA 方法高出 10%。论文地址：https://arxiv.org/pdf...
Meta AI构建了一个神经定理证明器HyperTree Proof Search(HTPS),已经解决了 10 场国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 中的数学问题。 数学定理证明一直被视为构建智能机器的关键能力。证明一个特定的猜想是真是假,需要使用符号推理等数学知识,比简单的识别、分类等任务要难得多。
近日,Meta AI 构建了一个神经定理证明器 HyperTree Proof Search(HTPS),已经解决了 10 场国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 中的问题,比以往任何系统都更多。此外,该 AI 模型的性能比数学基准 miniF2F 上的 SOTA 方法高出 20%,比 Metamath 基准上的 SOTA 方法高出 10%。
探索Coq证明器:构建数学定理的坚实基石 在计算机科学与数学的交汇点上,形式化验证成为确保系统正确性的重要手段。Coq,作为这一领域的佼佼者,不仅是一个编程语言,更是一个强大的交互式定理证明器,它能够辅助数学家和计算机科学家以极高的精确度验证复杂的数学定理和程序属性。 什么是Coq? Coq(Calculus of Constructions...
为了模仿人类思维,神经定理证明器需要将特定状态和当前状态(对问题的理解)联系起来。Meta 首先从强化学习开始,该方法与现有的证明助手(proving assistants,例如 Lean)紧密结合。 Meta 将证明的当前状态解释为图中的一个节点,并将每一个新步骤解释为一条边。此外,研究者意识到还需要一种方法来评估证明状态的质量——...