定性比较分析(Qualitative Comparative Analysis,QCA)采用组态比较方法(CCM),即将案例看作条件的组态,在确定所要解释的特定结果和条件/变量的基础上,分析条件/条件组合是得到预期结果的“必要”或“充分”条件。 QCA分析旨在通过案例间的比较,找出条件组态与结果间的因果关系,回答“条件的哪些组态可以导致期望的结果出现?
四、定性比较分析方法在社会科学领域的应用及相关争论 《比较方法》一书的主旨是发展出一套新的研究方法,可以让研究者将案例导向型的定性分析方法和变量导向型的定量方法相结合,进而实现“将定量和定性的最优特性进行有机整合”。该书强调,定性比较分析方法包含如下内容和特征 1.定性比较分析方法的初步应用 《比较方法...
克隆维斯特于2004年将QCA扩展到可以处理多值的条件变量,,并提出多值集定性比较分析 (multi value QCA,mvQCA)。 1. 确定/清晰集定性比较分析csQCA csQCA只能处理原因变量和结果变量均为二分变量的案例,无法处理统计分析中所出现的大量的定距变量。 2. 模糊集定性比较分析fsQCA 基于模糊集的定性比较分析方法fsQCA突...
📖 定性比较分析(QCA)是一种社会科学研究方法,旨在通过深入分析案例来理解复杂现象。以下是QCA的详细步骤:1️⃣ 选择案例:基于理论背景,挑选具有共同特征的案例。2️⃣ 确定前因条件:这些条件类似于传统方法中的自变量,但QCA使用条件、属性来表达,数量通常在4-7个,不超过10个。3️⃣ 收集数据:收集前因...
组态视角和定性比较分析方法(Qualitative Compar-ative Analysis,QCA)作为一种新兴研究范式,能较好地分析多要素并发的因果复杂性问题,已被广泛用于管理学研究。然而,日益复杂动态的管理现象也给传统静态的组态理论和QCA方法带来诸多挑战。结合复杂动态视角,推进组态理论化和动态QCA方法有助于解决这些挑战。本文梳理了复杂因果...
定性比较分析(Qualitative Comparative Analysis,QCA)由克利夫·拉金(Charles C. Ragin)在20世纪80年代提出,是将定性分析和定量分析进行有效结合的研究方法。QCA采取整体的视角,旨在通过案例间的比较,找出条件组态与结果间的因果关系。QCA逐渐发展出清晰集定性比较分析(...
QCA方法分为不同类别，如csQCA（清晰集定性比较分析）以二进制数据为基础，mvQCA（多值定性比较分析）允许多值变量，而fsQCA（模糊集定性比较分析）则考虑了部分隶属关系。每种方法都有其适用的变量类型和数据处理方式，帮助研究者精细地分析变量与结果之间的复杂因果关系。
定性比较方法有其自身优势,例如,它适合于少量到中等数量样本的研究,对样本规模的要求不高,而以回归分析为代表的定量研究通常需要300及以上的样本规模;它能充分分析多重因果关系,以及不同因素组合对结果产生的影响,对因素之间的关系没有要求,而回归分析对自变量之间...
定性比较分析方法的研究逻辑及其应用 在社会抗争研究等领域，研究对象往往涉及多案例，单独的个案已经不能满足研究的需要。同时，作为一种复杂的社会现象，此类事件的成因存在着多元并发组合的原因变量，以线性因果关系为基础的定量统计分析方法也很难提供有效的分析结论，而定性比较分析方法由于能够有效、系统地处理多案例...
QCA（定性比较分析）是一种研究策略，其核心在于通过案例层面的比较来揭示因果关系。每个案例被看作是条件变量的不同配置，其选择需基于文献综述、行业标准或理论依据，确保每个决定都有其逻辑支持。研究目标是通过对比不同案例，探索导致特定结果的前因条件组合。这个过程涉及数据校准和转换，以处理原始数据。