定性变量(又称分类变量,Categorical Variable)用于描述研究对象的质量属性,而非数量特征。其取值通常为文字或符号,例如性别(男/女)、颜色(红/蓝/绿)、教育程度(小学/中学/大学)等。根据美国统计学会的定义,定性变量的核心特征包括: 非数值性:数据表现为类别标签,无法进行数学运算; 有限分类:类...
定性变量,也称为分类变量,是一种用于描述事物性质、特征或分类的变量。这类变量并不描述数值或量的大小,而是用来区分事物属于哪一个类别或具有哪种属性。在统计分析和数据研究中,定性变量非常重要,因为它们提供了关于研究对象性质和特征的关键信息。 例如,性别、婚姻状况、教育程度、职业类型等都是常见的定性变量。这...
一 定量变量和定性变量 1.1 定量变量（quantitative variable）取值是定量的，有计算意义的。如年龄、家庭人口数量这类变量。1.2 定性变量（quanlitative variable）取值是定性的，主要起代号作用。如学历、婚姻状况和就业情况等。为了对定性变量进行统计学处理，往往需要对其进行编码处理，如性别“男为0，女为1”。
综上所述，支出作为一个经济概念，在本质上属于定量变量。它具有明确的数量特征和比较意义，可以用于各种经济分析和预测。虽然在某些特定情况下我们可以将其转化为定性变量进行分析，但这并不改变其作为定量变量的本质属性。对于关注经济、财务和数据分析的朋友们来说，深入理解支出的属性及其与其他经济变量的关系具有重要...
如家庭人口数这一变量就是相对于连续变量的另一类,即,因为不同家庭的人口数只可能相差0、1、2,而不能相差1.1、1.2等。 由此可见,一般仅定量变量有连续和离散之分,即一个定量变量要么是连续的、要么是离散的。相较而言,定性变量从数据表现上虽然和离散变量类似,但由于它只具有“代号”意义,所以一般不把它视为离...
1.1 定量变量(quantitative variable) 取值是定量的,有计算意义的。如年龄、家庭人口数量这类变量。 1.2 定性变量(quanlitative variable) 取值是定性的,主要起代号作用。如学历、婚姻状况和就业情况等。 为了对定性变量进行统计学处理,往往需要对其进行编码处理,如性别“男为0,女为1”。所以,在实际的统计工作中,不...
由此可见,一般仅定量变量有连续和离散之分,即一个定量变量要么是连续的、要么是离散的。 相较而言,定性变量从数据表现上虽然和离散变量类似,但由于它只具有“代号”意义,所以一般不把它视为离散变量。 除此之外,定性变量的取值往往表现为互不...
定性变量的特点是只反映现象的属性特点,不能说明具体量的大小和差异。 定性变量包括分类变量和顺序变量。 只反映现象分类特征的变量称分类变量。 分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算。 如果类别具有一定的顺序,这样的变量称为顺序变量。 顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明现象之间...
定性变量(数据)与定量变量(数据) (1)定性变量(数据) ①分类变量 分类变量:只能反映现象分类特征的变量,分类变量的观察结果就是分类数据。 分类数据特点:表现为类别,通常用文字表述,但不区分顺序。 分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算;只能用来区分事物,而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系。 ②...
▍ 定性变量的进一步细分 （1）二分类变量：这类变量仅有两个可能的类别，例如性别（男或女）、吸烟状况（是或否）、高血压患病情况（是或否）等。（2）无序多分类变量：此类变量拥有多个类别，但这些类别彼此独立，互不影响。例如，血型可分为A、O、B、AB四种，职业类别则包括工人、农民、教师等。（3）有序...