(2)宏平均(Macro-averaging)和微平均(Micro-averaging) 宏平均(Macro-averaging),是先对每一个类统计指标值,然后在对所有类求算术平均值。 (5) (6) (7) (8) 微平均(Micro-averaging),是对数据集中的每一个实例不分类别进行统计建立全局混淆矩阵,然后计算相应指标。 (9) (10) (11) 从上面的公式我们可...
如果只有一个二分类混淆矩阵,那么用以上的指标就可以进行评价,没有什么争议,但是当我们在n个二分类混淆矩阵上要综合考察评价指标的时候就会用到宏平均和微平均。 (2)宏平均(Macro-averaging)和微平均(Micro-averaging) 宏平均(Macro-averaging),是先对每一个类统计指标值,然后在对所有类求算术平均值。 (5) (6)...
宏平均(macro-average)和微平均(micro-average)是衡量文本分类器的指标。 根据Coping with the News: the machine learning way When dealing with multiple classes there are two possible ways of averaging these measures(i.e. recall, precision, F1-measure) , namely, macro-average and micro-average. The...
宏平均（macro-average）和微平均（micro-average）是衡量⽂本分类器的指标。根据Coping with the News: the machine learning way When dealing with multiple classes there are two possible ways of averaging these measures(i.e. recall, precision, F1-measure) , namely, macro-average and micro-average....
(2)宏平均(Macro-averaging)和微平均(Micro-averaging) 宏平均(Macro-averaging),是先对每一个类统计指标值,然后在对所有类求算术平均值。 (5) (6) (7) (8) 微平均(Micro-averaging),是对数据集中的每一个实例不分类别进行统计建立全局混淆矩阵,然后计算相应指标。 (9) (10) (11) 从上面的公式我们...
http:/ / w w w .gooseeker.com / cn/ node/ Fuller/ 2010051401 什么是宏平均 m acro-average 和微平均 m icro-average Fri, 05/14/2010 - 14:53 — Fuller 宏平均 macro-average 和微平均 micro-average 是衡量文本分类器的指标。 根据 Coping with the News: the machine learning way When ...
http://.gooseeker.com/cn/node/Fuller/2010051401什么是宏平均(macro-average)和微平均(micro-average)Fri,05/14/2010-14:53—Fuller宏平均(macro-average)和微平均(micro-average)是衡量文本分类器的指标。根据CopingwiththeNews:themachinelearningwayWhendealingwithmultipleclassestherearetwopossiblewaysofaveragingthe...
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