source venv/bin/activate或venv\Scripts\activate:这条命令用于激活您刚才创建的虚拟环境。 4. 安装 vit_pytorch 激活虚拟环境后,您可以使用 pip 来安装vit_pytorch: # 安装 vit_pytorch 库pipinstallvit-pytorch 1. 2. pip install vit-pytorch:这条命令使用 pip 安装vit_pytorch库。 5. 验证安装 最后,您需要...
打开命令行,并运行以下命令来安装vitpytorch库: pipinstallvit-pytorch 1. 上述命令将自动下载并安装vitpytorch库及其相关依赖项。 步骤3:验证安装 安装完成后,你可以通过运行一些简单的代码来验证是否成功安装了vitpytorch库。下面是一个简单的代码示例: importtorchfromvit_pytorchimportViT# 创建一个随机输入x=torch....
!pip install torchmetrics==0.11.4 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchtext==0.14.1 torchaudio==0.13.1 torchdata==0.5.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 问题二 同样是在启动webUI时,报错 OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-...
硬件: 配置一 = i5 1135G7 笔记本 + 外置显卡坞 1080ti + 16G内存 . 配置二 = 11代i7 , 1080ti, 40G内存 软件: Win11 > WSL > Ubuntu-20.04 > anaconda > pytorch - cuda > stable diffusion webui > controlnet - grounding dino 3.部署指南 部署wsl + gpu驱动工具, 配置anaconda环境, 安装 stabl...