conda install tensorflow=2.10.0=gpu_py39h9bca9fa_0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 或者,如果你没有使用Anaconda,也可以使用pip安装: bash pip install tensorflow-gpu==2.10.0 请注意,从TensorFlow 2.1版本开始,tensorflow-gpu包已被弃用,你可以直接安装tensorflow包...
5.安装tensorflow 创建一个环境起名tensorflow-gpu:conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 激活环境,activate tensorflow-gpu 安装: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu==1.8.0 6.测试安装 import tensorflow as tf报错 FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym ...
选择安装版本:pip install tensorflow-gpu==1.4.0 9.确认tensorflow安装成功: 错误尝试:直接在cmd里面键入python,然后键入import tensorflow as tf 遇到问题:No module named 'tensorflow' 是因为我们环境中包含了2个python环境,一个base,一个tensorflow-gpu,两个环境版本可以是一样的,笔者的均是3.6.4。 正确尝试:...
sudo pip install tensorflow==1.5.0 1. 或者安装CPU版本 sudo pip install tensorflow==1.5.0 1. 如果网速不好的话,也可以自己在https://github.com/tensorflow/tensorflow下载whl文件,往下翻,在installation下面,然后使用 sudo pip install xxx.whl 1. 5、简便安装的方法 如果确定了自己的显卡支持的最高版本驱...
一、查看CUDA版本 二、安装CUDA 三、安装cudnn 四、安装Anaconda 五、Pytorch 六、TensorFlow 前言 深度学习框架TensorFlow和Pytorch的GPU版本搭建基础要求是显卡应当为NVIDIA系列,并将显卡驱动升级为最高版本。 显卡驱动下载地址:官方驱动 | NVIDIA,根据自己的显卡型号选择相应的驱动版本。
安装CPU版本输入: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 1. 安装GPU版本输入: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 1. 如果需要更新会有提示,直接键入提示中的命令。 CUDA安装 注意:在安装CUDA前确保Visual Studio安装完成,Visual Studio可安装在C盘。
十分钟安装Tensorflow-gpu2.6.0+本机CUDA12 以及numpy+matplotlib各包版本协调问题该博客讲的非常清晰。 step1:安装cudatoolkit和cudnn。tensorflow必须主动安装这两个库,torch则不需要主动安装。 conda install cudatoolkit=11.2.0 conda install cudnn=8.1.0.77 ...
摘要:Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本。首先验证nvidia显卡,然后安装CUDA Toolkit 8.0,安装cuDNN v5深度神经网络计算加速库,最后通过pythonpip安装TensorFlow-GPU版本。 1.安装NVIDIA的GPU-CUDA,cuDNN 1.1. 查看当前配置 代码语言:javascript 复制 xiaolei@wang:~$ uname-m&&cat/etc/*release ...
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,可以利用GPU进行计算加速。安装TensorFlow GPU版本需要先安装CUDA和cuDNN。 以下是使用最新版本的CUDA和cuDNN安装TensorFlow GPU的步骤: 下载并安装CUDA Toolkit: CUDA Toolkit是NVIDIA提供的用于GPU计算的开发工具包。根据你的操作系统和显卡型号,访问NVIDIA官方网站下载对应版本的C...