输出显示正在从存档中解压缩的文件。使用 mv 命令将解压后的目录 spark-3.5.3-bin-hadoop3 移动到opt/spark目录：sudo mv spark-3.5.3-bin-hadoop3 /opt/spark 此命令将 Spark 放置在适当的位置，以便进行系统范围的访问。如果进程成功，终端不会返回任何响应。验证 Spark 安装 此时，Spark 已安装。您可以通...
2)向HDFS上传Spark去掉hive了hive部分的 jar包 说明1:由于Spark3.1.3非纯净版默认支持的是hive2.3.7版本,直接使用会和安装的Hive3.1.2出现兼容性问题。所以采用Spark去掉了hive部分的 jar包,不包hive相关依赖,避免冲突。 说明2:Hive任务最终由Spark来执行,Spark任务资源分配由Yarn来调度,该任务有可能被分配到集群的...
首先我们把缓存的文件spark-env.sh.template改为spark识别的文件spark-env.sh cp conf/spark-env.sh.template conf /spark-env.sh 1、修改spark-env.sh文件: [hadoop@rdb1 spark-2.2.0]$ vi conf/spark-env.sh 在末尾加上: 变量说明: —JAVA_HOME:Java安装目录 —SCALA_HOME:Scale安装目录 —SPARK_MASTER...
1、安装spark(Hadoop、JAVA JDK已安装) 命令如下: sudo tar -zxf /home/ra/spark-1.6.2-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/local/ cd /usr/local sudo mv ./spark-1.6.2-bin-without-hadoop/ ./spark sudo chown -R ra:ra ./spark 安装后,修改Spark的配置文件spark-env.sh cp /usr/local/spark/con...
[root@master ~]$ tar -zxvf /root/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz -C /usr 2、重命名安装路径(主节点) [root@master ~]$ mv /usr/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2 /usr/spark 3、配置 spark 的环境变量,并使环境变量生效(所有节点) [root@master ~]$ vi /etc/profile ...
点击第3步Download Spark后的连接 spark-2.1.2-bin-hadoop2.7.tgz进入下图所示的页面。在国内我们一般选择清华的服务器下载，这下载速度比较快，连接地址如下：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-2.1.2/spark-2.1.2-bin-hadoop2.7.tgz 2、安装spark 通过WinSCP将spark-2.1.2-bin...
一、Windows环境安装Spark 1.安装Java环境:jdk-8u101-windows-x64 配置环境变量: (1)增加变量名:JAVA_HOME 变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101; (2)找到系统变量Path 在其内容中增加值C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\bin; (3)验证:Win+R,输入cmd,在命令行窗口中输入如下命令: ...
`tar -zxvf spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz -C /export/server/` ## 环境变量 配置Spark由如下5个环境变量需要设置 - SPARK_HOME: 表示Spark安装路径在哪里 - PYSPARK_PYTHON: 表示Spark想运行Python程序, 那么去哪里找python执行器 - JAVA_HOME: 告知Spark Java在哪里 - HADOOP_CONF_DIR: 告知Spark ...
1. 解压Spark安装包 在/opt 目录下解压 Spark 安装包: tar -zxvf spark-2.3.2-bin-hadoop2.6.tgz 2. 配置 Spark 进入Spark 的配置目录: cd /opt/spark-2.3.2-bin-hadoop2.6/conf 从配置模板复制 spark-env.sh: cp ./spark-env.sh.template spark-env.sh 编辑spark-env.sh文件: vim spark-env....