iris=sk_datasets.load_iris()iris_X=iris.data#导入数据iris_y=iris.target#导入标签 创建数据集 使用skleran的样本生成器(samples generator)可以创建数据,sklearn.datasets.samples_generator中包含了大量创建样本数据的方法。 这里以分类问题创建样本数据 importsklearn.datasets.samples_generatorassk_sample_generator...
#加载模块,用于产生易分类的数据 from sklearn.datasets.smples_generator import make_classification #导入SVM模块 from sklearn.svm imoprt SVC #导入画图模块 import matplotlib.pyplot as plt #产生一个分类数据集 X, y = make_classification( n_samples=300, n_features=2, n_reducndant=0, n_informative...
from sklearn.datasets.smples_generator import make_classification #导入SVM模块 from sklearn.svm imoprt SVC #导入画图模块 import matplotlib.pyplot as plt #产生一个分类数据集 X, y = make_classification( n_samples=300, n_features=2, n_reducndant=0, n_informative=2, random_state=22, n_clust...
#导入sklearn的数据集importsklearn.datasetsassk_datasetsiris=sk_datasets.load_iris()iris_X=iris.data#导入数据iris_y=iris.target#导入标签 创建数据集 使用skleran的样本生成器(samples generator)可以创建数据,sklearn.datasets.samples_generator中包含了大量创建样本数据的方法。 这里以分类问题创建样本数据 impo...