1.安装Rocm和rocm-smi-lib【需要其他使用其他包的可以用这个命令查出来sudo amdgpu-install --list-usecase】 sudoamdgpu-install --no-dkmssudoapt-getinstallrocm-smi-lib 2.使用以下3个命令验证ROCm环境是否安装成功 /opt/rocm/bin/rocm-smi /opt/rocm/bin/rocminfo /opt/rocm/opencl/bin/x86_64/clinfo ...
Description: Radeon Open Compute (rocm) Runtime software stack 也可以在终端输入rocm-smi 如果上面图片出现都是0就表示没有安装成功 到这里就安装完成了。 2022年7月16号,补充内容,总算把图1不显示,显卡型号解决了,下面说一下方法 : 1:先到这里下载一个脚本,先那个ubuntu18.04的 https://repo.radeon.com/a...
# 显示gpu信息rocm-smi # 两项都显示gpu信息/opt/rocm/bin/rocminfo /opt/rocm/opencl/bin/clinfo 接下来就是如何使用rocm进行显卡运算加速了,有两种方式,推荐方式1 方式一,docker容器运行 首先按以下教程安装docker,教程里推荐使用阿里云的分支 docker安装 安装后下载pytorch或者tensorflow的镜像,这两个镜像里面都装...
安装AMD 显卡监控工具 sudo apt install radeontop rocm-smi 推荐使用 radeontop 信息比较全 END # FROM 小熊宝宝echo"https://my.oschina.net/hemiya"echo"https://www.cnblogs.com/cnhemiya"
# 显示gpu信息rocm-smi # 两项都显示gpu信息/opt/rocm/bin/rocminfo /opt/rocm/opencl/bin/clinfo 接下来就是如何使用rocm进行显卡运算加速了,有两种方式,推荐方式1 方式一,docker容器运行 首先按以下教程安装docker,教程里推荐使用阿里云的分支 docker安装 ...
检查显卡驱动安装情况 rocm-smi 会输出显卡状态 后记 到此应该大功告成,步骤是凭印象写的,有错误或遗漏的地方欢迎指出。Linux下A卡的出图速度比windows的要快一些。不过快的有限,也不知道是rocm的原因还是我这老卡实在不行。 编辑于 2023-05-28 19:18・IP 属地湖北 ...
# 显示gpu信息 rocm-smi# 两项都显示gpu信息 /opt/rocm/bin/rocminfo /opt/rocm/opencl/bin/clinfo接下来就是如何使用rocm进行显卡运算加速了,有两种方式,推荐方式1方式一,docker容器运行首先按以下教程安装docker,教程里推荐使用阿里云的分支安装后下载pytorch或者tensorflow的镜像,这两个镜像里面都装好了torch或者...
sudo nano ~/.profile 将以下行粘贴到文件底部,然后按ctrl-x保存文件并退出。 export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 现在,在继续之前,请确保重新启动计算机。 然后,您可以通过运行rocm-smi或rocminfo来检查ROCm是否成功安装。如果返回错误,则安装过程中出现了问题。
rocminfo rocm-smi我的GPU架构是 gfx942 。因此在下面的cmake配置中,我的 GPU_TARGETS 项为gfx942。使用Cmake安装创建构建目录并进入。mkdir build cd build使用以下命令配置cmake, 注意路径,并把 GPU_TARGETS 项更改为你的GPU架构。cmake \ -D CMAKE_PREFIX_PATH=/opt/rocm \ -D CMAKE_CXX_COMPILER=/...
rocm-smi 结果正常即可,然后运行Pytorch官网的安装命令 注意这个要和之前下载的那个rocm版本对应,我当时是5.7版本所以前面下载的是5.7的rocm,可以将6.0改为5.7,运行命令后会自己匹配你的py版本,如果不这样执行,可以去 https://download.pytorch.org/whl/torch/ ...