这将自动安装最新版本的PyTorch、torchvision和torchaudio及其依赖项。如果您需要安装特定版本的PyTorch,请参考PyTorch官网上的说明进行操作。步骤6:验证安装完成上述步骤后,您可以通过运行以下代码来验证PyTorch、torchvision和torchaudio是否正确安装: import torch # 验证PyTorch是否安装成功 import torchvision # 验证torchvision...
安装PyTorch GPU版本:在conda环境中,可以使用以下命令安装PyTorch的GPU版本: conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version> -c pytorch 其中<version>表示CUDA Toolkit的版本号,需要根据实际情况进行替换。 验证安装成功:在Python环境中,执行以下代码验证PyTorch和CUDA是否安装成功: import torch print...
网址: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 进入后页面如下 cpu开头的是CPU版本,cu开头的是GPU版本。“cp” 后面的数字代表 python 版本。“win_amd64”表示适配的操作系统。 例如:我的配置是cuda11.6与python3.7,所以选择: 之后继续下载torchvision和torchaudio ,注意版本对应关系 根据torch的版本下...
pip install torch torchvision torchaudio这将安装 PyTorch 的最新版本,以及 torchvision 和torchaudio。 验证安装 和Conda 安装一样,通过运行以下脚本来验证安装:import torchprint(torch.__version__)如果成功安装,屏幕上将会显示版本号。 优缺点对比:Conda vs Pip Conda: 优点: 能够更好地处理复杂的依赖项和包...
torch1.9.0+cu111 torchvision0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 可以用pip下载,不过速度很慢,直接在网站上下载速度很快:download.pytorch 在官网上找到对应的版本点击下载即可 注释:cu111表示cuda版本为11.1,1.9.0%2表示1.9.0的版本 cp38表示python版本为3.8的版本,3.9表示Python版本为3.9 ...
pip install torch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
主要需要安装pytorch, torchvision,torchaudio三个包。 3.1官网下载: 链接: pytorch 根据自己的电脑配置选择合适的CUDA版本。 (1)首先确定自己的显卡型号,确定算力 (2)确定自己的CUDA Driver 版本,查看方式:命令行输入 3)确定自己能使用的CUDA版本, 即CUDA Runtime Version,也就是上面图上的版本。要保证CUDA Driver...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2-c pytorch 4、可以看到将要安装的包里面有Pytorch和cudatoolkit,我们输入y确认,然后回车 5、下面就等待这些package安装成功,可以看到Pytorch还是比较大的,所以耐心等待一下。 6、安装完成后,会提示信息done。
第三步 调用如下命令 代码语言:javascript 复制 pip3 install torch torchvision torchaudio-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第四步 pip list检查安装 第五步IDE环境下运行 经过上面几步,我们的pytorch库下的torch,torchvision,torchaudio就安装成功。