cmd命令行输入nvidia-smi,在第一行最右边可以看到CUDA的版本号,我的版本是11.1 2、安装Pytroch 1、点击进入Pytorch官网 然后选择Get Started,就是如下界面 2、这里进行Pytorch版本的选择,首先我选择的是Stable稳定版,然后OS是Windows系统,Package包就使用Conda,Language肯定选Python,最后的Compute Platform就根据大家的需求...
打开下载的安装包。 按照安装向导的提示进行安装。 在Windows上,通常是双击安装包并按照提示点击“下一步”。 在macOS和Linux上,通常是运行安装脚本(例如sh cuda_12.4.0_520.61.05_linux.run)。 安装完成后,打开终端或命令提示符,输入nvcc --version,确认CUDA已成功安装。 6. 检验PyTorch安装 6.1 进入Python环境 ...
使用pip 安装 pytorch: pip3 install torch torchvision 使用conda 安装 如果你使用 Anaconda 或 Miniconda 管理 Python 环境,使用 conda 安装 PyTorch 可能会更加简单和高效。 conda install pytorch torchvision-c pytorch 如果不了解Anaconda,可以参考:Anaconda 教程 通过PyTorch 官网安装 访问PyTorch 的官方网站https://...
法一:打开pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/locally/(pytorch当前建议版本)或者https://pytorch.org/get-started/previous-versions/(pytorch的老版本)找到自己所对应版本的使用conda命令安装即可(会慢一些,但建议新手这样做)。 法二:进入如下网址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,下...
首先我们要创建一个pytorch的环境:打开应用——create——输入环境名——选择下载好的python版本——创建 创建完成后如下图所示: 然后左击箭头——Open Terminal,在此终端进行pytorch的安装。 接下来就是在官网下载和自己设备匹配的pytorch。 在这里很多人不知道自己的CUDA版本号,可以查一下,方法如下: 控制面板——查...
安装pytorch前想清楚一个问题,想把pytorch安装到那个环境里。 默认是在基础环境下(base),比如我现在想安装到yolov8这个虚拟环镜 conda activate yolov8 输入上面命令进入想安装pytorch的虚拟环境,上面就是想在yolov8这个虚拟环境中安装pytorch 进入pytorch官网 ...
关于加通道地址这块,推荐是下载时可以指定安装通道,而不是直接去改配置文件,这样出现bug的几率比较小。不推荐直接去改配置文件这种方法。 安装pytorch前一定想清楚一个问题,想把pytorch安装到那个环境里。 进入pytorch官网 3.4.1 conda安装法 先打开官网 但最新的还是不用,就去以前的版本找。
📝 输入命令:conda create -n pytorch python=3.9.12,创建一个名为“pytorch”的新环境,并指定Python版本为3.9.12。 💾 输入y确认安装。 🔄 激活新环境:activate pytorch。 📋 查看当前环境中的包列表:pip list,确认没有PyTorch。 🔍 查看CUDA版本:nvidia-smi。 📥 访问PyTorch官网,选择适合你CUDA版本...
Latest PyTorch requires Python 3.8 or later.从 https://www.anaconda.com/download 下载对应的 Anaconda 版本安装即可。打开 Anaconda 创建虚拟环境 torch2_gpu, 如下图所示：打开终端验证：四 安装 Visual Studio 安装 CUDA 之前需要先安装 Visual Studio, 否则会出现如下提示：从 https://visualstudio.microsoft...