首先请选择您的版本 目前在 MacOS 环境仅支持 CPU 版 PaddlePaddle 根据版本进行安装 确定您的环境满足条件后可以开始安装了,选择下面您要安装的 PaddlePaddlepython3 -m pip install paddlepaddle==2.6.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple注:MacOS 上您需要安装 unrar 以支持 PaddlePaddle,可以使用命令brew...
一、安装CPU版的PpaddlePaddle 二、安装GPU版的PpaddlePaddle 1. 首先查看自己电脑最高支持的CUDA版本 2. 安装paddlepaddle-gpu 3. 安装CUDA 4. 安装cuDNN 5. 验证PpaddlePaddle-GPU是否安装成功 总结 一、安装CPU版的PpaddlePaddle 只需要一条命令即可: python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.ba...
步骤一:在Anaconda中创建虚拟环境。 在cmd中(cmd的打开方式可以百度一下)输入“conda create -n paddle_cpu python=3.8”,创建虚拟环境,这个创建虚拟环境可以类比于创建了一个名称为“paddle_cpu”的文件夹。 输入“y”,然后回车。 步骤二:输入“activate paddle_cpu”。进入创建的环境。 步骤三:输入: “conda i...
4、开始安装PaddlePaddle包 由于我的处理器是12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900H 2.50GHz【注:点击“设置”下的“系统”下的“系统信息”即可查看设备规格】,所以我安装的是CPU版的PaddlePaddle 输入:conda install paddlepaddle==2.4.2 \ --channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddl...
1.2 CPU版本的安装步骤与命令详解 对于大多数没有高性能图形处理器(GPU)的用户来说,使用中央处理器(CPU)进行PaddlePaddle的安装是一个经济实惠且简便的选择。具体而言,可以通过执行以下命令来实现CPU版本的安装: pipinstall-fhttps://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ...
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch,含GPU、CPU版本详细安装过程 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环境安装太多...
测试安装环境 最后提示 项目代码 参考资料 环境 系统：Ubuntu 16.0.4（64 位）处理器：Intel(R) Celeron(R) CPU 内存：8G Windows 系统的安装 PaddlePaddle 目前还不支持 Windows，如果读者直接在 Windows 上安装 PaddlePaddlePaddle 的话，就会提示没有找到该安装包。如果读者一定要在 Windows 上工作的话，笔者...
1、环境依赖 PaddlePaddle >= 2.2.2 Python >= 3.9.1 2、CPU安装 3、在您的Python解释器中确认PaddlePaddle安装成功 ...
执行下面的命令来下载PaddlePaddle的 Docker镜像,默认是cpu出版本的: docker pull paddlepaddle/paddle 但镜像的默认地址依旧是国外的,为了方便在国内的开发者下载Docker镜像,百度提供了国内的镜像服务器供大家使用。我们使用paddle提供的一个国内的服务器下载: docker pull docker.paddlepaddlehub.com/paddle 下载GPU版本(cu...
问题解答: CPU版本PaddlePaddle自动退出的原因通常是因为所在机器不支持AVX2指令集而主动abort。简单的判断方法: 用gdb-7.9以上版本(因编译C++文件用的工具集是gcc-4.8.2,目前只知道gdb-7.9这个版本可以debug gcc4编译出来的目标文件): 代码语言:javascript