在anaconda下创建虚拟环境:可参考【1】Anaconda安装超简洁教程,瞬间学会! !!!cuda、cudnn安装可以参考:【一】tensorflow【cpu/gpu、cuda、cudnn】全网最详细安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学_汀、的博客-CSDN博客_tensorflow深度学习 确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64...
使用pip命令安装paddlepaddle-gpu包 一旦CUDA和cuDNN安装并配置好,你就可以使用pip命令来安装PaddlePaddle GPU版本了。你可以从PaddlePaddle的官方网站或GitHub仓库中找到适合你系统和CUDA版本的安装命令。 例如,如果你的系统是基于Ubuntu的,CUDA版本是11.2,你可以运行以下命令来安装PaddlePaddle GPU版本: bash python3 -m...
二、安装paddle-GPU2.1 anaconda虚拟环境配置(可跳过) 首先我们要熟悉anaconda的虚拟环境的建立查看与激活 如果我们在两个工程中使用了一个相同的库但是版本不同,每次执行就会有冲突 虚拟环境就可以解决这个问题, 在conda中有一个环境叫base,可以把它看作是一栋房子。 虚拟环境就是房子里面的一个房间 在这栋房子里...
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。在虚拟环境paddlex中，使用下面的命令一键安装飞桨GPU版本：python -m pip install paddlepaddle-gpu==...
在Linux系统上使用Conda安装Paddle-GPU时,出现The third-party dynamic library (libcudnn.so) 报错是一个常见的问题。这个错误通常意味着相关的CUDA和cuDNN库没有正确安装或配置。下面是一些解决此问题的步骤:步骤1:确保CUDA和cuDNN已正确安装首先,确保您的系统上已经安装了正确版本的CUDA和cuDNN。您可以从NVIDIA官...
2. 安装paddlepaddle-gpu 3. 安装CUDA 4. 安装cuDNN 5. 验证PpaddlePaddle-GPU是否安装成功 总结 一、安装CPU版的PpaddlePaddle 只需要一条命令即可: python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 1. 二、安装GPU版的PpaddlePaddle ...
把cuda\bin\cudnn64_8.dll复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin 目录下. 把\cuda\ include\cudnn.h复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include 目录下. 把\cuda\lib\x64\cudnn.lib复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUD...
装460不装470或510原因:paddlepaddle-gpu最多支持到CUDA11.2,而CUDA11.2对应显卡驱动版本为460 改为搜狐源,点击关闭按钮,等待更新完成。 2. 重新打开软件和更新,进入附加驱动,选中驱动nvidia-driver-460,应用更改 3. 关闭电脑,按对应快捷键进入BIOS界面,关闭Secure Boot(安全启动) ...
在Windows中安装paddle需要先去百度飞桨官网了解安装流程,根据官方发布的版本,主要可以分为CPU版本,和GPU版本,CPU版本安装比较容易,不怎么会产生错误;GPU版本则会因为系统问题、GPU型号问题、CUDA、cuDNN版本问题出现各种问题,我也是在安装过程中遇到了各种奇葩问题,然后才成功安装了GPU版本,在此记录一下整个过程中遇到的...