1.在linux环境下打开网页浏览器,输入网址:https://cmake.org/download/,找到最新版本的位置。一般开放源代码软件都会有两个版本发布:Source Distribution 和 Binary Distribution,前者是源代码版,你需要自己编译成可执行软件。后者是已经编译好的可执行版,直接可以拿来用的。 2、把下载好的包复制到指定路径,比如/home...
第一章 linux安装OpenVINO及配置 文章目录 系列文章目录 前言 一、OpenVINO的下载 二、OpenVINO的安装 1.解压 2.进入文件 3.安装文件 4.安装依赖组件(联网) 三、配置 1.配置环境变量 2.配置模型优化器 四、运行 1.运行验证示例 2.目标检测与识别 问题总结 前言 实训已经结束了好几天了,准备开启下一个篇章,接...
2-2 下载并安装 CMake 3.12 wget https://cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz tar zxvf cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz mv cmake-3.12.2-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.12.2 sudo mv cmake-3.12.2-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.12.2 sudo ln -sf /opt/cmake-3.12...
官方文档参见:https://docs.openvinotoolkit.org/2020.1/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html 1. 下载先到官网下载对应操作系统的OpenVINO安装包。传送门:https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit/choose-download.html?elq_cid=5521099如下载后放在:/home/work...
根据你的操作系统(如Windows、Linux或macOS),选择合适的OpenVINO安装包进行下载。通常,安装包会分为不同的版本,包括开发版、运行时版等,根据你的需求选择合适的版本。 执行安装包的安装程序: 下载完成后,双击安装包并按照安装向导的指示进行操作。对于Linux用户,可能需要使用终端来解压和安装。 对于Windows用户,双击.ex...
linux版的openvino开发包简介 基于卷积神经网络(CNN)接口,赋予边缘计算深度学习的能力 支持异构执行。支持的平台有:Intel CPU、Intel集成显卡、Intel Movidius^TM 神经计算棒、Intel神经计算棒2和基于Intel Movidius VPUs的Intel视觉加速卡 通过预先优化的核心和容易使用的视觉方法库加速机器视觉模型落地速度 ...
1.将当前Linux用户添加到用户组 sudo usermod -a -G users "$(whoami)" 注销并再次登录使其生效 2.要在树莓派上运行Intel®Movidius™神经计算棒或Intel®神经计算棒2,需要安装运行install_NCS_udev_rules.sh脚本的USB规则: sh /opt/intel/openvino/install_dependencies/install_NCS_udev_rules.sh ...
$ ./Miniconda3-py38_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh 创建python3.8 conda环境,然后安装OpenVINO2022.3 $ conda create -n ov2022.3 python=3.8 $ conda activate ov2022.3 $ pip install openvino==2022.3 $ pip install openvino-dev==2022.3 第二步:运行benchmark测试AI模型最佳性能 ...
Docker* 不使用虚拟化或仿真。Docker* 中的进程只是一种常规 Linux 进程,但它在内核水平上与其外部世界隔离。性能损失很小。 为CPU 构建 Docker* 映像 如要构建 Docker 映像,请创建一个包含为创建 OpenVINO 工具套件安装映像所必需的定义变量和命令的Dockerfile。
然后一路填yes/y就可以然后会提示你安装成功,我这边主机不需要环境配置都可以直接创建虚拟的环境,如果遇到说路径不对,可以看下这篇博文Linux安装 1.在终端使用conda创建虚拟环境 In [ ] conda create -n openvino_env python=3.8 2.激活环境 In [ ] conda activate openvino_env 3.先升级pip,注意一定要先...