pip是Python的包安装工具,您可以使用它来安装mmcv-full库。打开命令行,并输入以下命令来安装mmcv-full: bash pip install mmcv-full 或者,如果您使用的是特定版本的Python(如Python 3),并且需要确保使用正确的pip版本,您可以使用: bash pip3 install mmcv-full 在某些情况下,由于网络问题或pip源的限制,安装可能...
运行以下代码,没有报错则安装成功 importnumpyasnpimporttorchfrommmcv.opsimportbox_iou_rotateddefcheck_installation():"""Check whether mmcv-full has been installed successfully."""np_boxes1=np.asarray([[1.0,1.0,3.0,4.0,0.5],[2.0,2.0,3.0,4.0,0.6],[7.0,7.0,8.0,8.0,0.4]],dtype=np.float32)...
在终端中运行以下命令: pip install mmcv-full==<版本号> 其中,<版本号>应替换为你要安装的MMCV版本号。例如,如果你想要安装MMCV 1.3.0版本,命令应为: pip install mmcv-full==1.3.0 如果一切顺利,你应该能够成功安装MMCV库,并且不再遇到’Failed to Build MMCV-Full’的错误。 总结起来,解决’Failed to Bu...
Windows 10 上安装有 GPU 支持 mmcv-full 文章背景 由于对 windows 的操作风格比较习惯, 所以希望能够在 windows 10 上使用 openmmlab 相关的代码库来做开发, 而 openmmlab 相关的代码库都会重度依赖于 mmcv, 而且有一些操作还需要用到 mmcv-full 相关的一些模块, 尝试了官方的方案 (WINDOWS 下 MMCV | MMCV-ful...
之前记录过mmcv-full 1.2.7 在Win 10 下的安装记录,当时的环境版本太低,现在需要升级,重新安装了mmcv-full 1.3.6,本文记录安装过程。 环境记录 Win 10 专业版 Python3.8.5 (Anaconda3-2020.11) 显卡型号 GTX 1660 显卡驱动 461.92 CUDA 11.1 cuDNN 8.0.4 ...
pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 1. 下载mmdet 我的版本是2.19.1 pip install mmdet==2.19.1 1. 下载mmtracking 直接在官网下载或者用git命令,我这里由于git超时,我直接下载的压缩包,然后解压缩. ...
就可以拼凑出下载 mmcv-full 包的链接地址 例如 在 CUDA 11.1, torch1.8.2 版本下,下载地址为https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html 选择自己需要的mmcv-full 版本、python 版本、操作系统下的安装包 使用pip install file-path安装即可...
如果以上命令安装不成功,可以参考以下的官方文档,有更详细的说明: mmaciton2安装指南 mmdetction安装指南 六、安装参考 mmcv-full安装报错 Windows下mmcv-full1.3.13安装指南 OpenMMlab官方——Windows下mmcv-full安装指南(参考同时编译CPU和GPU的OPs)
一、mmcv-full安装步骤: 1.先安装Anaconda 后续要使用到anacondapowershellprompt 2.安装cuda和cudnn 比如我的是cuda 10.2以及对应的cudnn 3.安装VS2019(为了编译环境) 然后将C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional\VC\Tools\MSVC\14.28.29910\bin\Hostx64\x64设置到环境变量 ...
从菜单打开Anaconda命令框,输入以下命令: condaactivatemmcv# 激活环境cdmmcv# 改变路径$env:MMCV_WITH_OPS=0pythonsetup.pybuild_ext# 如果成功, cl 将会自动弹出来编译 flow_warppythonsetup.pydevelop# 安装piplist# 检查是否安装成功 安装方式二:仅编译 CPU 版本的 OPs 模块 ...