1、教程:使用 Label Studio 的 machine learning backend 进行辅助标注和训练 | OpenBayes 贝式计算 2、Label Studio Documentation — Write your own ML backend
conda create --name label-studio conda activate label-studio conda install psycopg2 pip install label-studio 安装后运行label-studio既可以在8080端口启动服务。如果想要设置本地存储目录,或者端口等参数,可以运行label-studio --help参考label-studio的参数设置: # label-studio --help => Database and media ...
使用pip或poetry本地安装。利用Anaconda进行本地安装，以获得最新Label Studio版本。运行label-studio启动服务，端口默认为8080，通过修改命令调整本地存储目录、端口等参数。登录界面通过访问对应URL可见，首次注册后可创建项目。通过Label Studio-ml-backend项目实现机器学习辅助数据打标，利用模型如SAM自动分割图...
label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,第一次使用需要创建账号。 注册完账号登陆进去,显示的界面如下,这里显示我们还没有创建项目。 (1)点击Create Project按钮,开始创建第一个项目。 (2)弹出的界面如下图所示,在这里设置项目的名称和对项目的描述。 (3)接下来...
Label Studio是Heartex公司开发的一款在线数据标注工具,本文就介绍如何从github上clone源码安装Label Studio。
Github地址 https://github.com/HumanSignal/label-studio/ 环境查看 系统环境 # cat /etc/redhat-release Rocky Linux release 9.3 (Blue Onyx) # uname -a Linux Rocky9L
Label Studio是款开源数据标注工具，提供直观界面，支持标注音频、文本、图像、视频及时间序列数据，并能导出为各类模型格式。其主要功能包括准备原始数据或优化现有训练数据，以提升机器学习模型精度。安装Label Studio环境为Win10，搭配Anaconda 4.10.3与Python 3.6。通过conda环境使用pip install label-...
在Mac上安装Anaconda并随后安装Label Studio,可以按照以下步骤进行: 1. 在Mac上安装Anaconda 首先,你需要从Anaconda的官方网站下载适用于Mac的安装程序。访问Anaconda官网,点击“Download Anaconda”按钮,选择适合Mac的版本进行下载。下载完成后,双击安装程序并按照提示完成安装。 2. 打开Anaconda Navigator或终端 安装完成后...
结果遭遇了django与sqlite3版本不兼容的问题，解决此问题颇为费时费力。为了简化安装流程，建议使用Docker启动。借助Docker，您可以迅速、方便地运行Label Studio服务。只需遵循官方文档中的安装与升级指南，Label Studio Documentation — Install and Upgrade，安装过程将变得简洁流畅，轻松实现您的需求。
label-studio简介label-studio的链接: Label Studio是一个开源的数据标注工具,可以使用简单直观的UI标记音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型,并将其导出为各种模型格式,也可以可以用来准备原始数据或…