一、安装Anaconda 二、安装CUDA 三、安装CUDNN 四、安装tensorflow-gpu 五、安装keras 六、hello world 正文 一、安装Anaconda 1. 打开浏览器输入网址https://www.anaconda.com/进入到Anaconda官网。 2. 点击Download按钮下载最新版Anaconda。 下载Anaconda 3. 安装Anaconda。 (1) 点击Next>。 安装步骤 (2) 点击I...
(5)安装tensorflow-gpu和keras-gpu 可以对照表格安装对应版本tensorflow和keras pip install tensorflow-gpu==1.14.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ keras==2.2.5 (6)安装其他库 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ opencv-...
Keras和Tensorflow(CPU)安装 一、安装我用的是清华大学源keras安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras tensorflow安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以按...
新环境下安装 jupyter,同时Ipykernel添加新创建的虚拟环境 conda install jupyter conda install -c anaconda ipykernel python -m ipykernel install --user --name tensorflow-keras-gpu 这样一来,在Jupyter notebook中切换kernel时就能找到刚创建的虚拟环境tensorflow-keras-gpu了。这部分原理的详细解释见: ...
conda install tensorflow-gpu 2、安装keras-gpu conda install keras-gpu 三、指定gpu设备 1、显示所有可用设备 from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices()) 2、指定一个不存在的gpu(切换回cpu) 在gpu可用的情况下默认使用的是gpu,通过为CUDA指定一个不存在的gpu可切...
1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以千万不要使用conda命令安装keras,说起来都是泪。。。
1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以千万不要使用conda命令安装keras,说起来都是泪。。。
2.安装tensorflow,因为自己用的服务器可以使用GPU,所以这里安装tensorflow-gpu版本: conda install tensorflow-gpu==1.12.0 (这一步会自动安装 cudatoolkit 9.2 和 cudnn 7.6.0) 3.安装keras conda install keras==2.2.4 4.降低一下numpy的版本 conda numpy==1.16.0...
conda install tensorflow-gpu这将自动为您安装Tensorflow-gpu,并配置CUDA和cuDNN。步骤4:安装KerasKeras是Tensorflow的高级API,可以通过以下命令进行安装:conda install keras或者,您也可以使用pip进行安装:pip install keras请注意,在Tensorflow 2.x中,Keras作为默认的API被集成在Tensorflow中,因此您无需单独安装Keras。
Step2 安装tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu 1. Step3 安装keras-gpu conda install keras-gpu 1. 注意:一定要加上-gpu,否则系统会默认成cpu Step4 验证是gpu还是cpu 默认gpu import tensorflow as tf # Creates a graph. a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3]...