一、安装Anaconda 二、安装CUDA 三、安装CUDNN 四、安装tensorflow-gpu 五、安装keras 六、hello world 正文 一、安装Anaconda 1. 打开浏览器输入网址https://www.anaconda.com/进入到Anaconda官网。 2. 点击Download按钮下载最新版Anaconda。 下载Anaconda 3. 安装Anaconda。 (1) 点击Next>。 安装步骤 (2) 点击I...
(5)安装tensorflow-gpu和keras-gpu 可以对照表格安装对应版本tensorflow和keras pip install tensorflow-gpu==1.14.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ keras==2.2.5 (6)安装其他库 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ opencv-...
conda install tensorflow-gpu 2、安装keras-gpu conda install keras-gpu 三、指定gpu设备 1、显示所有可用设备 from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices()) 2、指定一个不存在的gpu(切换回cpu) 在gpu可用的情况下默认使用的是gpu,通过为CUDA指定一个不存在的gpu可切...
结果如上图,则说明gpu版pytorch正常运行,创建的tensor位于GPU上。 2 TensorFlow(GPU版本)+Keras安装 创建虚拟环境,名称为tensorflow-keras-gpu,并激活 conda create -n tensorflow-keras-gpu python=3.8 conda activate tensorflow-keras-gpu (退出虚拟环境:conda deactivate) 新环境下安装 jupyter,同时Ipykernel添加新...
conda安装完tenxorflow-gpu就安装keras-gpu,我就知道没有一步是顺利的!md呜呜呜 在自己环境下输入: conda install keras-gpu=2.2.5 报错:PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: 据说是源的问题。 下面加了地址:conda install -chttps://anaconda.org/keras-gpu...
1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以千万不要使用conda命令安装keras,说起来都是泪。。。
1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以千万不要使用conda命令安装keras,说起来都是泪。。。
2.安装tensorflow,因为自己用的服务器可以使用GPU,所以这里安装tensorflow-gpu版本: conda install tensorflow-gpu==1.12.0 (这一步会自动安装 cudatoolkit 9.2 和 cudnn 7.6.0) 3.安装keras conda install keras==2.2.4 4.降低一下numpy的版本 conda numpy==1.16.0...
六、在anaconda终端中输入指令,pip install tensorflow-gpu==1.4.0 可能会出现如下,让它自己重试就行了 七、可能的步骤,升级pip python -m pip install --upgrade pip 八、检验tensorflow 注意在python35 的环境下 九、万里长城,走过了艰难的一步 十、pip install numpy (scikit_learn,scipy,matplotlib,pandas) ...
conda install tensorflow-gpu这将自动为您安装Tensorflow-gpu,并配置CUDA和cuDNN。步骤4:安装KerasKeras是Tensorflow的高级API,可以通过以下命令进行安装:conda install keras或者,您也可以使用pip进行安装:pip install keras请注意,在Tensorflow 2.x中,Keras作为默认的API被集成在Tensorflow中,因此您无需单独安装Keras。