直接用conda 创建环境安装pytorch 根据pytorch cuda python 的版本查找whl,地址:https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases pytorch==2.5.1, cuda:12.4, python==3.12 下载后安装 pip install 基本成功了,但是之后import可能有问题,因此选择2.7.1 post4的版本 ...
cd flash-attention pythonsetup.pyinstall 然而,目前原生的flash attention仅支持Ampere、Hopper等架构的GPU,例如:A100、H100等,很遗憾,V100属于Volta架构并不支持,所以需要先看下自己的显卡是否支持再进行上述操作。如果不支持,建议使用xformers或者torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention,前者需要PyTorch 2.1.2...
flash-attention 安装 hf 调某些大模型时发现需要 flash-attention 库 参考官网: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention 安装好 pytorch 以后: 复制pipinstallpackaging pipinstallninja MAX_JOBS=4pipinstallflash-attn --no-build-isolation 转载注意标注出处: 转自Cold_Chair的博客+原博客地址...
下载:flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl,直接点了下就行,命令行为:wget https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.3.5/flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 安装:pip install flash_attn-2...
混元模型很好用,但是安装是个大问题,很多大佬也做出了独立安装包,希望和本地的comfyui安装在一起的可以看本期教程,解决不了问题,你找我。flash-attention轮子文件下载地址:https://github.com/bdashore3/flash-attention/releaseskj节点安装地址:https://github.com/
flash-attention 安装 hf 调某些大模型时发现需要 flash-attention 库 参考官网: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention 安装好 pytorch 以后: pip install packaging pip install ninja MAX_JOBS=4 pip install flash-attn --no-build-isolation...
即使上述步骤都顺利完成,使用pip install flash_attn还是会遇到轮子安装过慢和内存挤爆的问题。最后,我在GitHub上的bdashore3/flash-attention上找到了对应的Windows安装版本,直接下载到本地,再使用pip install进行安装。希望这些步骤能帮助到你,祝你顺利安装上flash_attn!0...
不久前Flash-attention 2.3.2 终于支持了 Windows,推荐直接使用大神编译好的whl安装 github.com/bdashore3/flash-attention/releases网页链接 安装环境: 0、flash-attention 2.0 暂时仅支持30系及以上显卡 1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12.1 ...
Linux 系统 whl 文件下载地址:https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases Window 系统 whl 文件下载地址:https://github.com/bdashore3/flash-attention/releases(非官方) Step 2|选择适合的版本并下载 在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pyto...
CUDA已经是11.4以上了，安装flash-attention库的时候报错。× python setup.py egg_info did not run ...