二、 torchvision手动安装 2.1、查找对应的版本 torchvision需要和pytorch的版本对应才能正常使用,在官方git库中提供了这样的对应关系:https://github.com/pytorch/vision,往Readme下面翻就可以看到 这里展示部分对应关系: <!--br {mso-data-placement:same-cell;}--> td {white-space:nowrap;border:1px solid #de...
然后,使用cd命令进入到您下载的位置,并使用pip进行安装。例如,如果您使用的是Python 3.8和cuda 11.0,您可以执行以下命令进行安装:$ python3.8 -m pip install —user torch-1.7.0%2Bcu110-cp38-cp38-linuxx8664.whl$ python3.8 -m pip install —user torchvision-0.8.0-cp38-cp38-linuxx8664.whl安装完成后,...
五、安装pytorch和torchvision 1、下载pytorch 打开网址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 根据前面所提的项目需求pytorch在1.7以上,且安装了cuda11.1,由于我的python版本是3.7,因此选择最新版的torch1.9.0,如下图红框所示。 2、下载torchvision torchvision的版本要与torch版本对应,否则torch的版本会...
但是发现安装 torchvision时,默认安装的torchvision是0.8.1版本的,但是在安装的时候,自动卸载了torch-0.4.0,安装了torch-1.7.0,这并不是我想要的版本,于是再次安装torch-0.4.0。 2.1 torch-0.4.0+torchvision-0.8.1:module ‘torch’ has no attribute ‘ops’ 安装好torchvision-0.8.1 后,重新...
三、TorchVision测试项目 1、 github.com/avinassh/pyt import io import json import torch as t from torchvision import models import torchvision.transforms as transforms from PIL import Image from flask import Flask, jsonify, request app = Flask(__name__) imagenet_class_index = json.load(open('...
一、CUDA、Torch和Torchvision的版本对应关系 在安装CUDA、Torch和Torchvision之前,首先需要了解它们之间的版本对应关系。以下是CUDA、Torch和Torchvision的推荐版本对应关系表: CUDA版本PyTorch版本Torchvision版本 10.1 1.4.0 0.5.0 10.2 1.6.0 0.7.0 11.0 1.7.0 0.8.0 11.1 1.8.0 0.9.0 11.3 1.9.0 0.10.0 请注...
torch下载 由于我这里是用的JetPack5.1,所以需要去网站上面下载离线包。 torch离线文件下载网址elinux.org/Jetson_Zoo#PyTorch_.28Caffe2.29 点击之后会跳转到 我这里也按照适配的要求,使用的是Python3.8。 这里3个版本其实都可以,但是需要跟torchvision对应好版本。
打开如下网址,其中有torch和torchvision安装包 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 根据自己的CUDA版本、Python版本、操作系统选择对应的安装包进行下载 图中cu101表示cuda10.1,cp36表示python3.6,linux表示linux操作系统 Pytorch安装包选择 4.3 安装 ...
4.torch和torchvision安装 torch和torchvision安装网址:download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1.找到与cuda、操作系统和python版本对应的torch进行安装(cu121表示cuda 12.1版本,cp311代表python 3.11版本) (本人下载的事cuda12.3,但是目前最新的就只有这个cu121,但是实测可用) ...