不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
GPU版本,需要提前下载 cuda 和 cuDNN(本文为GPU版本安装教程) Tensorflow-gpu版本安装的准备工作 安装前一定要查看自己电脑的环境配置,然后查询Tensorflow-gpu、Python、 cuda 、 cuDNN 版本关系,必须 一 一对应! Tensorflow-gpu 与 Python、 cuda、cuDNN 版...
5.安装tensorflow 创建一个环境起名tensorflow-gpu:conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 激活环境,activate tensorflow-gpu 安装: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu==1.8.0 6.测试安装 import tensorflow as tf报错 FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym ...
要在Windows上使用TensorFlow GPU,您需要在WSL 2中构建/安装TensorFlow,或者将tensorflow-cpu与TensorFlow-DirectML-Plugin一起使用 最后降低版本,安装2.10.0 pip install tensorflow-gpu==2.10.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 5、验证安装: a. 在 Python 交互界面中运行以下代码验证 TensorFlow GP...
安装GPU版本的TensorFlow,首先需要检查VS环境,如果没有需要安装,但是VS全部安装会占内存,因此可以去下载地址 对应下载安装vc_redist2015.x64.exe 和vc_redist2015.x86.exe即可 2、安装CUDA 安装好VS环境后,再安装CUDA 安装CUDA前需要检查自己电脑的NVIDIA版本,然后查找对应的CUDA版本Release Notes :: CUDA Toolkit Doc...
2.2安装tensorflow框架 pip installtensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...
tensorflow安装GPU版本主要要点 1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visual studio(MSVC)的对应关系。(可供参考) https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 在英伟达控制面板,点击右下角的系统信息,可查看驱动的版本信息,点击上方的组件,可查看需要的cuda的版本(这里指的是你的电脑支持的...
要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少,因为在TensorFlow...
翻译过来的意思就是:Tensorflow 2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本。从2.11版本开始,需要在windows WLS2(适用于 Linux 的 Windows 子系统)上安装才能使用GPU。 所以要在native-windows(一般人用的windows系统)上使用GPU运行tensorflow,就只能安装2.10版本及以下的版本,或者安装老版的tensorflow-gpu。