nvcc --version 如果配置正确,应该能够显示nvcc的版本信息。 重新启动命令行或计算机: 在修改环境变量后,有时需要重新启动命令行会话或整个计算机才能使更改生效。可以尝试关闭并重新打开终端,或者重启计算机。 检查其他潜在问题: 如果以上步骤都无法解决问题,可能需要检查是否有其他潜在问题,如CUDA版本与NVIDIA驱动版本不...
nvcc -V 如果nvcc 输出 CUDA 版本信息,说明安装成功。 ✅ 方法 3:使用 CUDA 预编译二进制(无需安装) 如果你不能安装,但可以解压文件: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-repo-ubuntu2004_11.7.0-1_amd64.deb -O ~/cuda.deb dpkg-deb -x ~/cuda...
打开文件后,在最后添加如下信息: export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" 关闭文件,并使之生效:source ~/.bashrc 5. 输入nvcc--version即可查看nvcc版本
sudo sh cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run# 这时候 nvcc -V 要是看不到版本号,就再安装一下 nvidia-cuda-toolkit 工具包(先确保安装了 gcc,没安装可以通过 brew/apt 等来安装)sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 1.3 验证 # 查看目前支持的最高 CUDA 版本(一般小于等于最高版本的服务都能用)nvidia-sm...
1.查看系统中是否有CUDA 命令行键入: nvcc -V 或 nvcc --version 显示如下界面就说明没有CUDA 2.选择合适的CUDA版本 (1)命令行键入 nvidia-smi 可以看到系统支持的最大CUDA版本。 3.CUDA下载及安装 点击下载CUDA 你会进入到如下界面,选择你需要的CUDA版本 ...
验证CUDA是否安装成功: win+R键运行cmd,输入nvcc --version 即可查看版本号; set cuda,可以查看 CUDA 设置的环境变量。 nvcc --version OR nvcc -V set cuda 1. 2. 3. 4. 5. 此时,CUDA安装已经成功,但是在完成张量加速运算时还需要cuDNN的辅助,因此下面安装cuDNN。
运行cmd,输入nvcc –version 即可查看版本号; set cuda,可以查看 CUDA 设置的环境变量。 代码语言:javascript 复制 nvcc--version 代码语言:javascript 复制 setcuda 四、cuDNN配置 1.解压 cuDNN叫配置更为准确,我们先把下载的 cuDNN 解压缩,会得到下面的文件: ...
sudo sh cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run # 这时候 nvcc -V 要是看不到版本号,就再安装一下 nvidia-cuda-toolkit 工具包(先确保安装了 gcc,没安装可以通过 brew/apt 等来安装) sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 1. 2. 3. 4. 5.
# 这时候 nvcc -V 要是看不到版本号,就再安装一下 nvidia-cuda-toolkit 工具包(先确保安装了 gcc,没安装可以通过 brew/apt 等来安装) sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 1.3 验证 # 查看目前支持的最高 CUDA 版本(一般小于等于最高版本的服务都能用) ...