在终端或命令提示符中,输入以下命令来安装absl-py库: bash pip install absl-py 等待安装完成: 执行上述命令后,pip会自动从Python包索引(PyPI)下载absl-py库及其依赖项,并进行安装。安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络速度和计算机性能。 验证安装成功: 安装完成后,你可以通过以下命令来验证absl-py库是...
pip install absl-py 这将在Notebook所在的Python环境中安装absl库。 在Anaconda环境中安装 如果您使用Anaconda管理Python环境,可以使用以下命令安装absl库: conda install -c conda-forge absl-py 这将从conda-forge通道安装absl库。 三、常见安装问题及解决方案 在安装absl库时,您可能会遇到一些常见问题。以下是一些...
cd mujoco-py pip install -e . 如果速度太慢,就上网查一下添加清华源。 这样默认下载的应该是最新版本的Mujoco_py 安装好mujoco_py之后可以用python检查一下:(直接在命令行输入python,然后输入以下代码) import mujoco_py # 这里第一次import mujoco_py可能要等待一下,会有一些显示,等完成之后再import一次 impo...
安装absl:pip install absl-py==0.1.10 问题:ModuleNotFoundError: No module named 'scipy' 安装scipy: python3 -m pip install -U scipy
报错如下: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement absl (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for absl 解决方案 pip install absl-py -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com发布...
pip install absl-py==0.13.0 biopython==1.79 chex==0.0.7 dm-haiku==0.0.4 dm-tree==0.1.6 immutabledict==2.0 第六步:配置和使用蛋白质结构预测工具根据需要配置和使用AlphaFold或RoseTTAFold等蛋白质结构预测工具。这些工具的具体配置和使用方法可以参考官方文档或相关教程。总结:通过以上步骤,您已经成功在本...
源码安装: python setup.py install whl安装 conda 环境管理 conda简介 conda 常用命令 其他很难解决的报错 前言 用pip安装 单个库: pip imstall PackageName 1. 所有一起: pip install -r requirements.txt 1. 其中requirements.txt大致长这样: absl-py==0.12.0 ...
absl-py==1.0.0astor==0.8.1Babel==2.9.1backports.entry-points-selectable==1.1.1bce-python-sdk==0.8.62boto3==1.20.5botocore==1.23.5bottle==0.12.19cachetools==4.2.4certifi==2021.10.8cfgv==3.3.1chardet==3.0.4charset-normalizer==2.0.7click==8.0.3cma==2.7.0colorama==0.4.4colorlog==6.6...
# 手动安装pip install --user absl-py pip install --user biopython pip install --user git+https://github.com/deepmind/dm-haiku pip install --user dm-tree pip install --user immutabledict pip install --user jax pip install --user"jax[cuda11_cudnn82]"-f https://storage.googleapis.com/...
一、命令 cat requirements.txt | xargs -n1pip install 环境python3.7 二、requirements.txt absl-py==1.4.0astor==0.8.1autograd==1.5backcall==0.2.0Bottleneck==1.3.5certifi==2022.12.7chainer==7.8.1charset-normalizer==3.1.0click==8.1.3colorama==0.4.6ConfigSpace==0.6.1cycler==0.11.0Cython==0.29...