下载好是一个压缩包,下一步将其解压进入到文件夹界面 将这三个文件夹复制到CUDA的安装目录下。默认的安装路径是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5。cuDNN 解压缩后的同名文件夹中的配置文件会添加到 CUDA安装目录中的同名文件夹中 配置环境变量: 进入环境变量设置路径。新建四个路径: C:...
选择的安装命令: CUDA 11.6 pip install torch1.13.0+cu116 torchvision0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu116 4.测试: 测试代码: import time from torch import autograd #GPU加速 print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) a=tor...
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 有好多教程最后要创建软链接,我没有创建,直接安装了tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu 默认安装的是1.12,版本应该是高了,结果需要cuda9,于是卸载了,重新安装1.3 pip install tensorflow-gpu=...
1 win10系统直接搜索CMD,打开命令提示符 2 输入d:进入电脑D盘（我的anaconda安装在D盘，安装到其他盘的输入对应盘名称即可） 3 接着输入 cd Scirpts文件夹所在路径 4 然后输入nvidia-smi即可查看当前显卡所能支持的CUDA版本 5 不知道电脑是否有显卡的可进入电脑任务管理器-性能，有GPU显示的就有
电脑是ubuntu20.4 Pop!_OS 20.04 LTS MX250显卡并没有列在CUDA支持的GPU里 希望文中链接的别人的博客不会消失掉。 安装了英伟达的驱动 参考了这一篇:Ubuntu 安装Nvidia显卡驱动,跟着这篇博客 ①进入bios,禁用自己的secure boot ② ubun
运行sudo sh cuda_8.0.61.2_linux.run 添加官方补丁 添加环境变量,终端运行 sudo gedit /etc/profile 在文件末尾添加 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH运行source /etc/profile 检查驱动 cat /proc/driver/nvidia/version 检查C...
网址是:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 打开后的界面大致如下,只要里边有你的型号就可以用GPU运算: Ubuntu18.04自带了NVIDIA驱动,但是它没有安装完整,不能在终端使用nvidia-smi命令查看,在之后的CUDA编译测试里面也会出现问题,因此需要重新安装。重新安装的方式如下: ...
显示gpu信息,说明安装成功。 下载cuDNN6.0 官网下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 依次选择 “Download cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0”->cuDNN v6.0 Library for Linux。下载下来是一个.tgz的压缩包,文件名是cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz ...
中文网上能搜到的tensorflow-gpu安装方法都非常麻烦,需要你看你的显卡,看你的显卡驱动,去nvidia官网自己下载cuda啥的,还不一定跟你最后安装的tensorflow兼容。包括我也被这些辣鸡文章害了,浪费一下午。最后发现直接用conda安装就能自动匹配安装对应的cuda等,还能随意选择版本,非常方便。
安装JAX和相关依赖,根据是CPU版还是GPU版安装JAX,如果想训练,必须安装GPU版。不用担心CUDA,pip安装JAX的时候会自动安装对应的CUDA依赖。 # 安装JAX (CPU版本)pip install -U"jax<=0.4.28""jaxlib<=0.4.28"# 或者安装GPU版本pip install -U"jax[cuda12]<=0.4.28"# 安装其他JAX依赖pip install flax distrax...