TensorFlow是一个开源的机器学习框架,可以利用GPU进行计算加速。安装TensorFlow GPU版本需要先安装CUDA和cuDNN。 以下是使用最新版本的CUDA和cuDNN安装TensorFlow GPU的步骤: 下载并安装CUDA Toolkit: CUDA Toolkit是NVIDIA提供的用于GPU计算的开发工具包。根据你的操作系统和显卡型号,访问NVIDIA官方网站下载对应版本的...
最新TensorFlow 2.9.1 极简安装教程——GPU版本安装和使用测试 #tensorflow安装 - 日月光华于20220725发布在抖音,已经收获了1.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
pip uninstall tensorflow# 卸载普通版本的tensorflowpip uninstall tensorflow-intel# 卸载intel版本的tensorflow tensorflow从2.x版本后已不再区分CPU版和GPU版,合为一个包就叫“tensorflow”,所以可以使用以下命令进行安装: pip install--force-reinstall tensorflow==2.10 官方安装说明:https://tensorflow.google.cn/insta...
tensorflow-gpu可以直接通过conda安装。网上有说直接conda安装tensorflow-gpu,会默认自动安装cuda和cudnn,因此无需单独conda安装cuda和cudnn,这方法理论上是可行的。 只是我实际conda直接安装tensorflow-gpu时,要不非常慢,要不就报错,所以最后选择了先conda安装cuda和cudnn,再通过whl文件安装tensorflow-gpu(三者的版本要对...
本文主要是针对Centos7以下的老系统(包括内核2.6以下的Linux系统),源码安装Tensorflow的最新版本。其他高版本系统就直接参照官方安装手册进行安装配置就行了,传送门:https://www.tensorflow.org/install/。 网上关于Centos6安装GPU版本的Tensorflow的教程基本是找不到的,这也是我千辛万苦摸索出来的,所以如果对你有帮助的...
我们点开任务栏中的“搜索”,输入“cmd”,打开命令窗口,并且输入”pip install tensorflow-gpu 2.12.0"正常情况下,我们可以完成安装tensorflow-gpu的2.12.0版本。 5.检验自己辛苦了这么久的实验成果 等待“tensorflow-gpu == 2.12.0”的时候我们可以看看代码,喝点咖啡,我比较喜欢星巴克的星冰乐,非常的提神醒脑(凉...
在安装TensorFlow之前,请确保您的pip是最新版本。您可以通过运行pip install --upgrade pip来升级pip。 如果您使用的是虚拟环境(如conda环境),请确保在激活相应环境后再安装TensorFlow。 对于GPU版本的TensorFlow,您还需要确保安装了正确版本的CUDA和cuDNN,并且您的NVIDIA GPU驱动程序是最新的。遵循...
准备一个梯子,这点很重要,在后面安装过程中,如果使用国内镜像只能安装1.1.0版本的tensorflow-gpu。 安装最新版anaconda,当前是python3.7版本。 确认你的显卡是N卡并能够支持Cuda,如果从这个网址能找到就说明支持(后面跟着的Cuda版本是最低支持版本)。 更新显卡驱动,由于我们等会要安装最新版本的Cuda runtime version,如...
升级到最新:GPU版本: 代码语言:javascript 复制 pip install--upgrade tensorflow-gpu CPU版本: 代码语言:javascript 复制 pip install--upgrade tensorflow 如何查看当前tensorflow版本: 代码语言:javascript 复制 pythonimporttensorflowastf tf.__version__
tensorflow -gpu安装 首先,安装Anoconda 1. 官网下载点我: 2.安装 点击python 3.6 version自动下载x64版,下载好之后,然后安装。 如图,打上勾之后,一路next 3.打开终端 1)输入conda –version 查看版本 2)配置Python环境 我装的是python3.5,你们可以根据情况自己选择 ...