继Arkhangelsky等人(2021年)之后,该Stata包实现了综合双重差分估计过程,以及一系列推断和绘图过程。Arkhangelsky等人提供了一个使用R的代码实现,这里附带了一些材料:synthdid。这里我们提供了一个原生的Stata实现,主要是用Mata编写的。这个包扩展了原始R包的功能,允许非常简单地在多个处理阶段交错采用的上下文中进行评估(...
由于没有趁手的数据,本文只是用 Stata 自带的数据,简单演示了一下permute在进行安慰剂检验时的做法。在实际的 DID 应用中,大家可以将本文的group替换为treat,或者是treat和post的交互项,这两种做法都是可行的。reg命令也可以替换为xtreg、reghdfe等常用的估计命令,设置一系列固定效应等,permute都可以完美兼容。 6. ...
1. 引言 在现今广为流行的双重差分模型中,除了必不可少的平行趋势外,安慰剂检验也是重要的一环。其中应用最为普遍的安慰剂检验,无疑是检验不可观测的特征的影响。其基本思路是随机设定处理组,查看估计系数分布是否依然显著。道理虽然简单,但是在操作上却涌现出各异的方法,且似乎都不是那么简单。因此,本文试图通过...
以stata操作为主线,主要介绍多元回归分析、时间序列数据分析、面板数据分析、实验与处理效应(DID、PSM、SCM)、空间计量分析、事件史分析、元分析、多层混合模型、结构方程模型、DSGE模型等内容。 【多元回归分析】1.0课程说明和前言 52:17 1.1多元线性回归分析 ...
由于没有趁手的数据,本文只是用 Stata 自带的数据,简单演示了一下permute在进行安慰剂检验时的做法。在实际的 DID 应用中,大家可以将本文的group替换为treat,或者是treat和post的交互项,这两种做法都是可行的。reg命令也可以替换为xtreg、reghdfe等常用的估计命令,设置一系列固定效应等,permute都可以完美兼容。
7.1万 70 7:06 App Stata应用:多期DID平行趋势检验实例1(附数据+程序) 2080 -- 2:09 App 2022-2008年金融研究全文复刻现《绿色债券促进企业绿色创新研究》(渐进多时点双重差分、PSM-DID、马氏距离匹配与反事实分析、动态效应、代理成本) 1609 1 1:28 App ESG评级数据主要来自哪里?浏览...
数据处理:Stata|R|Python|缺失值|CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等| 干货系列:能源环境|效率研究|空间计量|国际经贸|计量软件|商科研究|机器学习|SSCI|CSSCI|SSCI查询|名家经验 计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此...
面对现在主流的因果推断方法,工具变量法,断点回归、匹配法、双重差分法、合成控制法等,无疑Stata是不二之选。 课程部分拓展新增内容为:ado文件编写及profile设置、Stata中各种函数、正则表达式、面板交互固定效应模型、面板高维/多维固定效应模型、合成控制双重差分模型(SDID)估计及检验、PSM-DID、空间面板双重差分模型、...
表1 有关安慰剂样本检验的 实例 Fowler和Hall(2018)使用的安慰剂样本检验有两点值得注意。首先,其使用安慰剂检验来解决他人研究中可能存在的缺陷:评估Achen and Bartels (2017) 发现1916年鲨鱼攻击新泽西海滩各县降低威尔逊支持率的可靠性,通过在没有鲨鱼攻击的其他州复制核心分析。其次,该检验旨在评估置信区间而不是混...
一、 缘起二、 理论逻辑三、 现有教程的瑕疵四、解决思路五、实例 一、 缘起开学之后似乎又陷入的情绪的低潮,信手写一些东西,以做消遣。 在目前流行的双重差分方法中,安慰剂检验已经成为和平行趋势一样必不可少…