2 Stata实操 2.1 模拟面板数据 2.1.1 面板数据格式 本次Stata实操的面板数据格式为：“一对多”，即一个研究个体对应了多个年份数据。例如在上图中，国家A对应了1990—1999年的数据。其中，id为研究个体数值编号；country为研究个体国家；y为被解释变量；x1、x2、x3皆为控制变量。2.1.2 模拟数据样本 模拟数据...
1.在Stata中为什么permute不适用双重差分模型的安慰剂检验?重排后数据结构不满足实际情况。2.如何高效地进行双重差分模型的安慰剂检验?利用 didplacebo进行安慰剂检验。3.如何使用forvalues手动抽取政策时间、处理组、交互项并进行安慰剂检验。, 视频播放量 3152、弹幕量
使用软件:stata 使用命令包:didplacebogen time = (year > 2000)&!missing(year) /假设政策大调整时间设置为2000年以后 gen did = time * (?) //需要估计的DID,也就是交叉项 //~~~表1变量描述性统计结果~~~ xtset cityID year //使用面板数据 xtreg y did x1 x2 x3 x4 i.year,fe cluster(cityI...
由于没有趁手的数据,本文只是用 Stata 自带的数据,简单演示了一下permute在进行安慰剂检验时的做法。在实际的 DID 应用中,大家可以将本文的group替换为treat,或者是treat和post的交互项,这两种做法都是可行的。reg命令也可以替换为xtreg、reghdfe等常用的估计命令,设置一系列固定效应等,permute都可以完美兼容。 6. ...
原文:Stata 合成控制法(SMC)案例 及 代码示例(含安慰剂检验) 问题背景及数据介绍: 加州控烟法有效吗? Abadie et al. (2010)随之将合成控制法应用于研究美国加州1988年第99号控烟法(Proposition 99)的效果。1988年11月美国加州通过了当代美国最大规模的控烟法(anti-tobacco legislation),并于1989年1月开始生效。
2.1 模拟面板数据 2.2 安慰剂检验Stata演示 3. 安慰剂检验Stata代码 Note: 第三部分是对第二部分Stata实操代码的汇总，方便一键提取并复制使用。1. DID安慰剂检验 1.1 安慰剂检验介绍 安慰剂检验在DID模型中扮演关键角色，用于确保政策影响的实证研究结果不受非政策因素干扰。其核心思想类似于医学中...
具体操作如下：使用permute命令在数据集上进行随机分组，然后对每个分组执行双重差分模型并记录系数与p值。通过多次重复此过程，收集大量系数和p值样本，进而构建分布并检验是否显著。执行代码后，观察得到的分布是否遵循预期，若分布中的系数和p值均显著，说明模型的处理效果确实有效，否则可能存在其他未考虑的...
xthdidregress,这是 Stata 18 中引入的用于估计异质ATT 的命令。 1、培根分解 要使用的数据集可以通过运行以下代码加载到 Stata 中: use"bacon_example.dta", clear 面板数据包含 49 年至 1964 年美国 1996 个州(包括Washington, D.C,但不包括Alaska 和Hawaii)的州级信息(特别是无过错离婚起始年份和自杀死亡...
The command diff is user‐defined for Stata,To install type ssc install diff下载外部命令方法 **diff y, t(treated) p(time)** 结果为: . diff y, t(treated) p(time) DIFFERENCE-IN-DIFFERENCES ESTIMATION RESULTS Number of observationsinthe DIFF-IN-DIFF: 70 ...
1.资料名称：安慰剂检验Stata代码（全套代码+示例数据+参考文献）2.资料内容：随着因果推断方法在实证研究中的使用比例不断提升，越来越多的文章进行安慰剂检验。其检验基本原理与医学中的安慰剂类似，即使用假的政策发生时间或实验组进行分析，以检验能否得到政策效应。如果依然得到了政策效应，则表明基准回归中的政策...