安全数据湖(Security Data Lake)是一款基于云原生技术打造的高性能、低成本、纯自研、全栈国产化的安全大数据分析平台,为企业提供一体化的泛安全数据接入、加工、存储、分析、告警、可视化等服务,具备“插件化”应用开发能力,助力企业构建云原生湖仓一体安全分析平台。
9月20日，腾讯安全发布全新一代云原生安全数据湖，专注海量日志数据分析，助力企业构建一体化云原生数据湖平台，迈向主动安全。据悉，在同等数据规模下，该产品的硬件成本仅为同类开源软件的1/10，此外在查询性能特别是聚合查询性能方面有了成倍的提升，能实现PB级日志的秒级查询。“目前企业的日志处理平台普通使用开源大...
其云原生安全数据湖可以支持PB级数据秒级查询分析能力,通过针对高危安全事件和潜伏网络攻击事件的上下文查询分析,实现快速完整性审计、溯源取证和定损。 通过云原生、存算分离、MPP架构和列存等技术,腾讯安全的云原生安全数据湖可以降低90%的存储成本,并提升数据处理规模。 腾讯安全将继续开放技术原子能力,将其领先的技术与...
AWS Lake Formation是一项可让您在几天内轻松建立安全数据湖的服务。数据湖是一个受管理的集中式安全存储库,它以数据原始形式和做好分析准备的形式存储所有数据。利用数据湖,您可以打破数据孤岛并组合进行不同类型的分析,从而获得见解并指导作出更好的业务决策。 那么,如果建立起一套对数据湖访问的集中控制体系,结果...
一般来说,这种 SIEM 厂商锁定会加剧数据管理问题,造成孤岛式数据源之间缺乏关联性,并需要为调查进行数据补水。目前,企业解决 SIEM 锁定问题的策略包括将安全数据重定向到更实惠的存储、构建自己的安全数据湖或完全替换 SIEM。每种方法都有其独特的挑战,例如必须重新开发多年的定制和检测内容、管理数据孤岛以及冒着运营中...
湖仓一体 海量日志存算架构 开放性接入，存储和纳管海量多源安全元数据，通过按列组织数据，优化数据查询、列式存储可以直接访问相关列的数据，允许快速查询特定列的数据，支持全文检索与提速，确保数据提取迅速，聚合操作响应敏捷。通过XLakehouse超高压缩率的存储算法，可减少60%的常规存储空间，助力企业实现经济高效的...
9月20日,腾讯安全发布全新一代云原生安全数据湖,专注海量日志数据分析,助力企业构建一体化云原生数据湖平台,迈向主动安全。据悉,在同等数据规模下,该产品的硬件成本仅为同类开源软件的1/10,此外在查询性能特别是聚合查询性能方面有了成倍的提升,能实现PB级日志的秒级查询。
9月20日,腾讯安全发布全新一代云原生安全数据湖,专注海量日志数据分析,助力企业构建一体化云原生数据湖平台,迈向主动安全。据悉,在同等数据规模下,该产品的硬件成本仅为同类开源软件的1/10,此外在查询性能特别是聚合查询性能方面有了成倍的提升,能实现PB级日志的秒级查询。
以下是 10 种基本的云数据湖仓一体安全实践,它们对于保护、降低风险和为任何部署提供持续可见性至关重要。* 安全功能隔离 将此实践视为您的云安全框架最重要的功能和基础。NIST Special Publication中描述的目标旨在将安全功能与非安全功能分开,并且可以通过使用最小特权功能来实现。将此概念应用于云时,您的目标是将云...
亚马逊安全数据湖功能Amazon Security Lake 可以自动将来自 AWS 环境、SaaS 提供商、本地和云端来源的安全数据集中到您的账户中存储的一个专门构建的数据湖中。安全数据湖可以简化安全数据分析,更全面地了解整个组织的安全性,并改善对工作负载、应用程序和数据的保护。Security Lake 可自动跨账户和 AWS 区域收集和管理...