这个数据集用于铁路工人目标检测,包含三个类别:反光衣(vest)、安全帽(helmet)和工人(worker)。 数据集描述 数据量:3220多张图像 类别: 0: 反光衣(vest) 1: 安全帽(helmet) 2: 工人(worker) 标注格式:YOLO格式 应用场景:铁路施工场景 数据集组织 假设你的数据集目录结构如下: 深色版本 railway_worker_detection...
该资源中包含一段视频以及接近200张从视频里截取的图片,主要是用于检测安全帽的测试视频,包括若干行人戴着安全帽、不带安全帽、戴帽子的过程等并走过一固定的摄像头前面拍摄的画面。安全帽的颜色有白色黄色以及红色三类。
本研究通过采用煤矿用本安型执法记录仪对煤矿井下打钻现场进行拍摄,并经过数据清洗、数据标注、专家抽检核查等步骤,构建了标准化的煤矿井下钻场目标检测数据集。本数据集包含了来自不同钻场和环境背景条件下的70948张图片,涵盖了夹持器、钻机卡盘、煤矿工人、矿井安全帽和钻杆等五类目标,并提供了PASCAL VOC格式的标...