12月6日北京，机器之心将举办2020 NeurIPS MeetUp。活动设置4个Keynote、 12篇论文报告与30个Poster，邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。 原标题：《「它将改变一切」，DeepMind AI解决生物学50年来重大挑战，破解蛋白质分子折叠问题》
阿尔法狗的亲兄弟攻克五十年医学难题,自然杂志:它将改变一切 “它将改变一切”。 这是《Nature》杂志对它的评价,它是AlphaFold,一个由DeepMind开发出的人工智能程序,与曾经扫荡围棋界的AlphaGo来自同一家公司,而这一次DeepMind又带给世界一个惊喜,AlphaFold在预测蛋白质3D结构的折叠方法中 得到了突破。 阿尔法狗的亲兄...
负责评估CASP中不同团队的表现的德国进化生物学家Andrei Lupas则表示AlphaFold“改变了游戏规则”,AlphaFold已经帮助解决了困扰他课题组十年的蛋白质结构难题,并且他希望该系统将可以改变他的研究模式以及所面临的问题。“这将改变医学、研究,它将改变生物工程,它将改变一切”,Lupas补充说。 1. 结构问题 蛋白质是生命的...
用哥伦比亚大学计算生物学家 Mohammed AlQuraishi 在 Nature 文章中的话来说,「可以说这将对蛋白质结构预测领域造成极大影响。我怀疑许多人会离开该领域,因为核心问题已经解决。这是一流的科学突破,是我一生中最重要的科学成果之一。」 蛋白质折叠问题 蛋白质的形状与它的功能密切相关,而预测蛋白质结构对于理解其功能...
负责评估CASP中不同团队的表现的德国进化生物学家AndreiLupas则表示AlphaFold“改变了游戏规则”,AlphaFold已经帮助解决了困扰他课题组十年的蛋白质结构难题,并且他希望该系统将可以改变他的研究模式以及所面临的问题。“这将改变医学、研究,它将改变生物工程,它将改变一切”,Lupas补充说。
该计算工作代表了在蛋白质折叠这一具备 50 年历史的生物学问题上的惊人进展,比该领域人士成功预测蛋白质折叠结构早了几十年。我们将很兴奋,它能从多个方面对生物学研究带来基础性改变。——Venki Ramakrishnan 教授(诺贝尔奖得主,英国皇家学会会长) DeepMind 这样解决蛋白质折叠问题 ...
最近，新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)的一个科学家团队发明了一种嗅觉 AI 系统，通过模仿我们人类的鼻子，借助一个“条形码”阅读器作为中介，来识别肉类食物的新鲜程度。初次看到这一研究，很多人觉得跟人类的嗅觉能力相比，应用范围实在太窄。但经验告诉我们，一旦专业性的 AI 应用在大规模普及的实际场景中，将...
比极光高大点，比运动版圆润点，路虎全球设计总监哲芮勋（Gerry McGovern）把星脉在揽胜家族中的特质归结为“前卫”。它采用了独特的可持续材料和先进的工程设计，是“名副其实的变局者”。原话是：The Range Rover Velar changes everything.这话看着有点虎。当然，星脉肯定改变不了宇宙格局，但在它打算扰乱的every...
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我觉得AI对这个世界的一切事物都是颠覆性的,这可能不同于以往任何一次技术革命,它将改变一切事物的形态,发展到后面这个世界可能没有国界和形态之分的必要了。 美股过去十五年迎来了一波超级牛市,从相对估值指标看虽然略高但并不离谱,美股的上涨依旧主要来自于企业创造的强劲的自由现金流驱动。