综上所述，选择学习Python还是R语言取决于个人的需求和兴趣。如果你希望快速上手并在多个领域应用编程技能，那么Python可能更适合你。Python具有简单易学的语法、广泛的应用领域和庞大的生态系统。如果你对统计分析和数据可视化比较感兴趣，那么选择学习R语言可能更合适。R语言在统计分析和数据可视化方面具有独特的优势。最...
Python：Python以其简洁的语法和清晰的结构而闻名，非常适合初学者。它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，这使得初学者更容易理解和学习。R语言：R语言的语法更专注于统计分析，对于没有统计背景的初学者来说，可能需要一些时间来适应。社区和资源：Python：Python拥有一个庞大的社区和丰富的在线资源，包括教程、文档...
这从《Python 与 R 语言数据科学实践》的英文书名——Python and R for the Modern Data Scientist，...
那么我建议你用R；如果你做机器学习，可以从Python开始，R比较难学，但是它的特性多，Python容易学，但...
matplotlib是由John D. Hunter编写的,他是我在Python社区中最敬重的人之一,他也是教会我使用Python的人。 Matplotlib虽然不易学习但能进行定制和扩展。ggplot难以进行定制,有些人认为它更难学。 如果你喜欢漂亮的图表,而且无需自定义,那么R是不错的选择。如果你要做更多的事情,那么Matplotlib甚至交互式散景都不错。
根据标题,应该是先学Python再学R比较合适。下面是我列举的五个理由: 1. Python的通用性更广泛:Python是一种通用的编程语言,可以用于各种领域的应用开发,包括Web开发、数据分析、机器学习等。相比之下,R主要用于统计分析和数据可视化。因此,如果你想从事多个领域的开发,学习Python是更好的选择。
总的来说,Python是一种非常适合初学者的编程语言,它简单易学,应用广泛,有强大的社区支持和就业前景。学习Python将为你打开编程的大门,并为你提供更多的机会和可能性。当你熟悉了编程的基本概念和技能后,你可以考虑学习其他语言,比如R语言,来拓宽你的技能和知识。
在数据科学论坛中经常被描述为Python的主要竞争对手,学习这两种语言中的一种是进入该领域的关键一步。R是一种开源的特定领域语言,专为数据科学而设计。R在金融界和学术界非常流行,是数据操作、处理和可视化以及统计计算和机器学习的完美语言。与Python一样,R拥有庞大的用户社区和大量用于数据分析的专业库。它包括用于...
如果你的工作性质涉及更多的一般用途代码且研究范围较小,则应该首选 Python;如果你的工作目的涉及研究和概念过程,则应选择 R。Python 是适合程序员的语言,而 R 是适合学者和研究人员的语言。 一切都取决于你的兴趣和背后的热情。一方面来说,python 代码易于理解,并且通...