接下来我们将会实现两种版本的人类活动识别,使用的都是OpenCV库和Python编程语言。 最后,我们应用人类活动识别模型到几个视频样例上,并看一下验证结果。 Kinetics数据集 图1:教程中所采用的人类活动识别深度学习模型是利用Kinetics 400数据集来完成预训...
此外,我们需要导入Python内置的os模块,它可以添加模型所需的路径。 最后,我们导入argparse来解析命令行参数(https://www.pyimagesearch.com/2018/03/12/python-argparse-command-line-arguments/)。 我们的脚本需要四个命令行参数: ·--图片:提供为年龄检测输入图像的路径...
什么是OpenCV OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
python图像识别黑底白轮廓,批注和元数据数据集领域资源素材 2024-11-11 21:58:58 积分:1 2020电赛A题代码整理 2024-11-11 21:58:00 积分:1 Matlab-Image-Dehaze-Enhance-.zip 2024-11-11 21:08:48 积分:1 声呐图像超分辨率-基于小波变换 2024-11-11 20:35:48 积分:1 phasepack-matlab.zi...
在本教程的其余部分,我们将讨论这两个Python脚本: detect_age.py:图片年龄预测 detect_age_video.py:视频年龄预测 这些脚本都会检测图片/帧中的人脸,然后使用OpenCV对它们进行年龄预测。 运行我们的OpenCV图像年龄检测器 让我们开始在静态图像中使用OpenCV进行年龄检测。